Forschungsthemen
[BA] Entwicklung eines ereignisdiskreten Simulators für stochastisch beeinflusste Projektplanungsprobleme
Zur Lösung ressourcenbeschränkter Projektplanungsprobleme mit stochastischen Einflussgrößen eignet sich grundlegend die ereignisdiskrete Simulation. Dabei kommen zur Reihenfolge- und Ressourcenzuteilungsentscheidung u.a. problemspezifische Prioritätsregeln zum Einsatz, die auf der Kombination diverser Auftragsattribute basieren (DFG-Forschungsprojekt Hybride PPS, Projektnummer 418727532). Existierende Software-Frameworks zur ereignisdiskreten Simulation sind zur Modellierung des vorliegenden Planungsproblems sowie zur Implementierung der Prioritätsregeln zu erweitern. Im Rahmen der Studienarbeit ist ein Simulator für ein spezifisches stochastisches Projektplanungsproblem zu erweitern. Die Reihenfolgeentscheidung soll dabei auf Basis der Berechnung von frei konfigurierbaren Attributen erfolgen. Vor diesem Hintergrund sollen folgende Aspekte genauer beleuchtet werden:
- Definition von Anforderungen an ein Simulations-Framework
- Erweiterung eines Simulators (DESMO-J) für ein gegebenes stochastisches Projektplanungsproblem (Modellbildung und Lösung)
- Bereitstellung von Informationen zur Ermittlung einer Prioritätskennzahl auf Basis von Auftragsattributen
- Evaluation an selbstgewählten Beispielen (Performancevergleich zu einfachen Prioritätsregeln)
Betreuer: René Schöne-:#-#:- Mathias Kühn