Laufende Projekte

Indikatoren nachhaltiger urbaner Mobilität

• Rupprecht Consult GmbH,
• Technische Universität Dresden, Professur für Verkehrsökologie,
• Deutsches Institut für Urbanistik gGmbH,
• VDI/VDE Innovation + Technik GmbH

Im EU-Projekt „Sustainable Urban Mobility Indicators“ – SUMI (2017-2020) wurde ein Indikatorensystem für europäische Städte zur Beschreibung der Nachhaltigkeit von urbanen Verkehrssystemen entwickelt, welches gegenwärtig im Projekt "Indikatoren nachhaltiger urbaner Mobilität" auf den deutschen Kontext reflektiert und angepasst werden soll.

Ziel des Projekts ist es, ein breit abgestütztes und von den Kommunen getragenes Indikatorensystem zu entwickeln und dieses in einer praxistauglichen Handreichung den Kommunen zur Verfügung zu stellen.

Vor diesem Hintergrund wird ein umfassender Überblick über die Zielstellungen und Indikatorendefinitionen der strategischen Verkehrsplanung in Deutschland geschaffen, das europäische Indikatorenset (SUMI) analysiert, Änderungsbedarf identifiziert und hierbei spezifische deutsche Zusatzindikatoren nachhaltiger Mobilität unter Einbeziehung von Kommunen und weiteren relevanten Akteuren erarbeitet.

Auf der Grundlage des europäischen Konzepts werden bereits bestehende Indikatoren der nachhaltigen Mobilität in Städten und Kommunen erfasst, weiterentwickelt und zugänglich gemacht.

In diesem vom deutschen Bundesministeriums für Digitales und Verkehr (BMDV) geförderten Projekt findet ein Austausch und Dialog mit Kommunen statt, mit Fokus auf die deutsche Perspektive und das Nachhaltigkeitsverständnis.

Kommunalbefragung Mobilität
Projekt auf den Seiten von Rupprecht Consult GmbH

PD Dr.-Ing. habil. Rico Wittwer
+49 351 463-34132

Dipl.-Ing. Jonas Krombach
+49 351 463-36598

Open-Source-Framework zur videobasierten,
automatisierten Erhebung und Analyse
von Verkehrsdaten – OpenTrafficCam_live

platomo GmbH
Professur für Photogrammetrie der TU Dresden

Automatisierte Objekterkennung gehört, auch aufgrund der rasanten Entwicklung der Computertechnik und des Maschinellen Sehens, in vielen Wirtschaftsbereichen heute zum Standard. Straßenverkehr wird dagegen häufig mit großem Aufwand manuell erfasst, weshalb für Forschung und Planung teilweise geeignete Datengrundlagen fehlen. In einer Vorstudie wurde mit der Entwicklung eines Prototyps der OpenTrafficCam gezeigt, dass leistungsfähige und frei verfügbare Algorithmen auch für Verkehrsfachleute nutzbar gemacht werden können.

Ziel ist die Weiterentwicklung von Tools zur datenschutzkonformen, automatisierten Erfassung und Analyse von Straßenverkehrsbewegungen zur Marktreife. Durch ein neues Multi-Kamerasystem und aktualisierte KI-Algorithmen wird die Detektion aller Fahrzeugklassen sowie des Fuß- und Radverkehrs verbessert, womit eine Vielzahl gängiger Verkehrsanalysen ermöglicht wird.

Im Projekt werden in Zusammenarbeit entsprechender Fachleute unter anderem

• Software und Hardware des in der vorangegangenn Machbarkeitsstudie entwickelten Systems optimiert,
• Datenschutzkonzepte erarbeitet,
• das quelloffene Kamerasystem modularisiert und onlinefähig gemacht sowie
• Bilddatensätze annotiert, mit denen eigene KI-Modelle trainiert, implementiert und veröffentlicht werden.

In Zusammenarbeit mit Verkehrssoftware-Entwickelnden, Ingenieurbüros, Städten und Institutionen des Bundes wird OpenTrafficCam auf die praktische Anwendung im Verkehrswesen maßgeschneidert.

Projekt auf den Seiten des BMVI
Quellcode
Projektwebsite mit Informationen und Software-Dokumentation

Dipl.-Ing. Martin Bärwolff
+49 (0)351 463-36661

Dipl.-Ing. Hendrik Görner
+49 (0)351 463-36503

Dipl.-Ing. Armin Kollascheck
+49 (0)351 463 36501

• Universität Stuttgart, Lehrstuhl für Verkehrsplanung und Verkehrsleittechnik
• BSV Büro für Stadt- und Verkehrsplanung Dr.-Ing. Reinhold Baier GmbH

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer konsistenten, übertragbaren Methode zur Gestaltung innergemeindlicher Verkehrswegenetze für den Kfz-Verkehr, den straßengebundenen ÖV, den Rad- und Fußverkehr, die die Anforderungen der Netzgestaltung und der Straßenraumgestaltung integriert.

In einem ersten Schritt soll in einer Literaturanalyse der nationale und internationale Stand der Straßennetzgestaltung dargestellt und darauf aufbauend die Anforderungen an innergemeindliche Verkehrswegenetze systematisiert werden.

Um Aussagen zu den Möglichkeiten und Grenzen der bisherigen RIN-Methode zu bekommen, soll die RIN-Methode für innergemeindliche Verkehrswegenetze angewendet und die Ergebnisse mit Planenden diskutiert werden. Die Analyse der RIN-Anwendung ist dann Grundlage für die Entwicklung einer geeigneten Methode zur Gestaltung innergemeindlicher Verkehrswegenetze. Dabei wird ein verkehrsmittelspezifischer und ein verkehrsmittelübergreifender Ansatz kombiniert.

Die Ergebnisse sollen für die Nutzung im Regelwerk der FGSV aufbereitet werden, Planenden Handlungsoptionen aufzeigen und Hinweise zur funktionalen Gliederung und zu Gestaltungsmöglichkeiten innergemeindlicher Netzabschnitte geben.

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Regine Gerike
+49 351 463-36501

M.Sc. Caroline Koszowski
+49 (0)351 463 353 33

11/2021-02/2024

Ziel dieses Forschungsprojekts ist es, die Gestaltungsmerkmale von Protected Intersections zu identifizieren, deren Einfluss auf die Verkehrssicherheit, das Sicherheitsempfinden und das Verhalten an Protected Intersections zu analysieren und mit denen konventioneller Knotenpunkte zu vergleichen. Daraus sind Empfehlungen zur sicheren Gestaltung und Einsatzbedingungen abzuleiten, die in das technische Regelwerk einfließen.

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Regine Gerike
+49 351 463-36501

Dipl.-Ing. Bettina Schröter
+49 (0)351 463 366 99

Im Projekt wird eine Datenbank sicherheitsrelevanter verkehrlicher, infrastruktureller und betrieblicher Merkmale des Straßennetzes aufgebaut, die als Sicherheitsindikatoren infrage kommen. Durch Interviews und Workshops mit Fachleuten, aber auch mittels Analyse umfangreicher Daten zu bekanntermaßen sicherheitsrelevanten Merkmalen der Straßeninfrastruktur und des Straßenbetriebs aus früheren Forschungsvorhaben erfolgt die Auswahl eines oder mehrerer Sicherheitsindikatoren für ein deutschlandweites Sicherheitsmonitoring. Diese dienen außerdem der Entwicklung einer Methodik zur Netzsegmentierung, Stichprobenauswahl und Aggregierung zu einem  übergeordneten Sichereheitsindikator. Das entwickelte Konzept wird abschließend an einem Teil des deutschen Straßennetz getestet.

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Ziel der Untersuchung ist es, das Unfallgeschehen zwischen zu Fuß Gehenden und Radfahrenden zu quantifizieren, die Umstände und das sicherheitsgefährdende Verhalten zu beschreiben. Zudem sollen diese Unfälle lokalisiert und Zusammenhänge mit der Verkehrsinfrastruktur analysiert werden. Im Ergebnis sollen typische Konfliktsituationen aufbereitet und Maßnahmen sowie generelle Empfehlungen zur Prävention von Fuß-Rad-Unfällen erarbeitet werden.

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Regine Gerike
+49 351 463-36501


Dipl.-Ing. Matthias Medicus
+49 (0)351 463 366 17

TEMPUS (Testfeld München: Pilotversuch Urbaner automatisierter Straßenverkehr)

Teilvorhaben "Verkehrskultur"
(Gesellschaftliche Akzeptanz sowie Kommunikations- und Interaktionsprozesse)

Landeshauptstadt München
3D Mapping Solutions GmbH
BMW Group
EBUSCO Deutschland GmbH
Landesbaudirektion Bayern
Institut für Technik der Informationsverarbeitung am KIT
PTV Planung Transport Verkehr AG
Siemens Mobility GmbH
Stadtwerke München
Traffic Consultants GmbH: Trafficon
TTS Europe GmbH
Lehrstuhl für Verkehrstechnik der TU München
United Parcel Service: UPS
Professur für Verkehrspsychologie der TU Dresden

Projekt auf den Seiten der Professur für Verkehrspsychologie
Pressemitteilung der TU Dresden

Dipl.-Ing. Martin Bärwolff
+49 (0)351 463-36661

Dipl.-Ing. Marie Keller
+49 (0)351 463 42394

Dipl.-Ing. Hendrik Görner
+49 (0)351 463-36503

LBS2ITS: Curricula Enrichment delivered through the Application of Location-based Services to Intelligent Transport Systems / LBS2ITS

European Union – Erasmus+ : Capacity Building in Higher Education

• Department for Geodesy and Geoinformation Research Divisions Engineering Geodesy and Cartography, TU Vienna
• Department of Topograhy Athens Greece, School of Rural and Surveying Engineering, National Technical University of Athens
• Faculty of Geomatics, Sabaragamuwa University of Sri Lanka
• Department of Town & Country Planning and Department of Civil Engineering, University of Moratuwa, Sri Lanka
• Faculty of Technology, University of Sri Jayawardhanapura, Sri Lanka
• Faculty of Computing, General Sir John Kotelawala Defence University, Sri Lanka

Sri Lanka faces many transportation challenges. Constraints such as timely access to modern technology and the lack of appropriately trained personnel have contributed to increasing social, economic and environmental concerns around road safety, pollution and transport inefficiencies. The project will address these issues through enrichment of the university curricula. Specifically, the integration of Location-based Services (LBS) into Intelligent Transportation Systems (ITS).

LBS deliver information based on the location of objects. Smart transportation is therefore an ideal LBS application since it is based on locating people (e.g. using smartphones) and objects (e.g. cars, trains, etc.). As LBS evolve rapidly, there is an increasing need to train the next generation of skilled professionals who can leverage these new capabilities. This is important for Sri Lanka, where population growth and resource constraints demand the urgent use of emerging technologies to secure the safety and sustainability of their society. This level of education is in its infancy and cannot rapidly deliver the knowledge inputs required to change transport management decision-making.

LBS2ITS is based on a consortium of three EU and four Sri Lankan Universities. It will build a fully immersive and integrated teaching and learning experience. The outcome will be a digital learning environment supporting synthetic and real-world learning experiences encouraging self-paced learning modules for both teacher and students. It will contain digital resource kits for interaction with modern equipment, continuous assessment and two-way feedback. Webinars and virtual experiences will underpin real-world Problem-based Learning (PBL) scenarios. A key novelty will be inclusion of industry representatives and external experts in the advisory groups. These will support our dissemination and quality control initiatives, the relevance of the PBL and student learning outcomes. Mentorship and a focus on cultural awareness, gender equity and social parity will govern our principles for curricula enrichment.

Webseite: LBS2ITS

Prof. Regine Gerike
+49 351 463-36501

• Rhein-Main-Verkehrsverbund GmbH
• Bayerisches Staatsministerium für Wohnen, Bau und Verkehr (StMB)
• infas Institut für angewandte Sozialwissenschaft GmbH
• Rhein-Main-Verkehrsverbund Servicegesellschaft mbH

Die Projektziele in Kompass bestehen darin, evidenzbasiert, unter Nutzung einer einzigartigen, erstmals harmonisierten und um externe Variablen angereicherten MiD/SrV-Datenbasis Handlungsoptionen zu nachhaltiger Mobilität bereitzustellen, welche einen verbesserten Zugang zu Mobilität insbesondere für ökonomisch schlechter gestellte Bevölkerungsgruppen ermöglichen.

Als Ergebnis des Projekts werden erwartet:

• Belastbare und angereicherte Zeitreihen zur Beschreibung und Erklärung von Mobilitätsverhalten basierend auf Daten aus MiD/SrV-Erhebungen,
• Wirkungsmodelle zum Mobilitätsverhalten für das Rhein-Main-Gebiet und für eine Region im Freistaat Bayern unter Berücksichtigung von deutlich über die Mobilitätsdaten hinausgehenden Determinanten der Mobilität einschließlich gesellschaftlicher Rahmenbedingungen sowie ein für die Szenario-Rechnungen nutzbares Anwendungstool,
• in Zukunftslaboren unter Nutzung der Datenanalysen erarbeitete, für die beiden Untersuchungsregionen maßgeschneiderte, Szenarien zur Stärkung nachhaltiger Mobilität,
• Wirkungsabschätzungen für die Szenarien durch Nutzung der in dem Anwendungstool umgesetzten Wirkungsmodelle und weiterführender qualitativer Überprüfungen in den Zukunftslaboren,
• konkrete Empfehlungen für Strategien und Maßnahmen zur Gestaltung nachhaltiger urbaner Mobilität.

der Gruppengröße oder als besonders gefährdet für eine Exklusion von Mobilität zeigen.
 

Webseite: Zukunft nachhaltige Mobilität

Nachhaltige Mobilität und städtebauliche Qualitäten durch Automatisierung im Verkehr

Ziel des geplanten Projekts NaMAV ist es,

• Einsatzszenarien für hoch- und vollautomatisierte Fahrzeuge (Stufen vier und fünf) am Beispiel der Stadt Leipzig zu erarbeiten,
• diese zu bewerten hinsichtlich Eintrittswahrscheinlichkeiten sowie Auswirkungen auf die Ziele der strategischen Stadt- und Verkehrsentwicklungsplanung und insbesondere der formulierten Nachhaltigkeitskriterien,
• daraus Empfehlungen abzuleiten für konkrete Schritte zur Vorbereitung der Umsetzung von Maßnahmen im Rahmen ausgewählter Szenarien einschließlich Planungen für Meilensteine, Kommunikation und Beteiligung und
• die Übertragbarkeit der gewonnenen Erkenntnisse und erarbeiteten Szenarien auf andere urbane Räume und Kontexte zu prüfen und verallgemeinerbare Handlungsempfehlungen zu formulieren.

Ausgangspunkt des Projekts Nachhaltige Mobilität und städtebauliche Qualitäten durch Automatisierung im Verkehr (NaMAV) ist die Hypothese, dass automatisierte Fahrzeuge der Stufen vier und fünf auch in urbanen Räumen kommen werden, dass diese erhebliche Chancen sowie auch Risiken mit sich bringen können und die Stadt- und Verkehrsplanung sich heute auf derartige Szenarien einer Automatisierung im Verkehr vorbereiten und diese aktiv mit gestalten sollte. Das Projekt NaMAV erarbeitet, gemeinsam mit der Stadt Leipzig als aktivem Praxispartner, Konzepte für eine solche vorausschauende Nutzung möglicher Chancen und Minimierung von Risiken künftiger höher automatisierter Verkehrssysteme.

Zur Erreichung der Ziele werden in NaMAV am Beispiel der Stadt Leipzig Einsatzszenarien für hoch- und vollautomatisiert fahrende Fahrzeuge erarbeitet, die Auswirkungen ausgewählter Szenarien mit Hilfe der Verkehrssimulationssoftware MATSim modelliert (TU Berlin) und hinsichtlich der Wirkungen auf nachhaltige Mobilität bewertet, daraus Handlungsempfehlungen für die Stadt Leipzig sowie weitere lokale Akteure abgeleitet und schließlich aus den gewonnenen Erkenntnissen verallgemeinerbare Empfehlungen zur Übertragung der erzielten Ergebnisse auf andere Städte und Kommunen in Deutschland erarbeitet.

Als Ergebnis des Projekts NaMAV liegen für die Stadt Leipzig maßgeschneiderte Einsatzszenarien für automatisierte Verkehre vor, welche im Hinblick auf ihre Wirkungen zur Förderung nachhaltiger urbaner Mobilität im Zieljahr 2050 bewertet und für deren Umsetzung konkrete Schritte und Empfehlungen abgeleitet werden. Das für die Stadt Leipzig aufgesetzte MATSim-Verkehrsmodell sowie Modellkonfigurationen und -anpassungen für Anwendungen automatisiert fahrender Fahrzeuge stehen im Anschluss an das Projekt auf einer öffentlichen Serverstruktur zur Verfügung und können damit u. a. von der Stadt Leipzig kostenfrei genutzt und weiterentwickelt werden. Im Rahmen des Projekts NaMAV werden zudem verallgemeinerbare Handlungsoptionen zu nachhaltiger urbaner Mobilität entwickelt, welche auch über die konkrete Anwendung in Leipzig hinaus dazu beitragen, einen verbesserten Zugang zu Mobilität zu gewähren, motorisierte Verkehre zu reduzieren sowie negative Umweltwirkungen zu vermindern.

NaMAV-Projektseite
Webseite: Zukunft nachhaltige Mobilität

Prof. Regine Gerike
+49 351 463-36501

platomo GmbH
BSV Büro für Stadt- und Verkehrsplanung Dr.-Ing. Reinhold Baier GmbH

Ziel des Projektes ist die Ableitung von Hochrechnungs-faktoren, mit denen (z. B. für Verkehrsplanungen oder Forschungsprojekte) aus Kurzzeitzählungen (Querschnittszählungen) tägliche Aufkommen berechnet werden können.

Im Projekt soll auch geprüft – und wenn möglich eine Methodik entwickelt werden -, die Hochrechnung durch den Einbezug von Umfelddaten (z. B. Lage der Zählstelle, Umfang der Bebauung und Art der Nutzung in der Umgebung) zu verbessern.

Diese Ergebnisse sollen schließlich den Einbezug von Fußverkehrsaufkommen in kommunale Planungsvorhaben sowie in Forschungsprojekte mit geringerem personellem und finanziellem Aufwand ermöglichen.

Des Weiteren sollen sie in die Regelwerke der Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV) – bspw. die Empfehlungen für Verkehrserhebungen (EVE) – einfließen.

Daten zum Verkehrsaufkommen, oft in Form von Querschnittszählungen, sind zentraler Bestandteil
von Planungsprozessen, sie dienen der Dimensionierung von Verkehrsanlagen und der Abwägung der Belange der unterschiedlichen Nutzergruppen des Verkehrsraums. Ebenso
werden in Forschungsprojekten sowie der Verkehrssicherheitsarbeit Daten zum Verkehrsaufkommen
der verschiedenen Verkehrsmodi benötigt, bspw. zur Evaluation von Maßnahmen oder als Expositionsgrößen bei der Bewertung der Verkehrssicherheit (Berechnung von Unfallraten etc.).

Während diese Daten beim Kfz-Verkehr i. d. R. flächendeckend vorliegen (aus automatischen Dauerzählstellen ergänzt um eine Vielzahl koordinierter manueller Kurzzeitzählungen) und
beim Radverkehr u. a. durch Dauerzählstellen und Smart-phone-gestützte Erhebungen zunehmend berücksichtigt werden, existieren für den Fußverkehr keine etablierten Methoden abseits von manuellen Verkehrszählungen. So lassen sich zu Fuß Gehende (anders als Radfahrer) nur schwer zum aktiven Tracking ihrer zurückgelegten Wege motivieren und automatisiert über Funkzellen erhobene Mobilfunk-Daten sind aufgrund der groben räumlichen Auflösung dieser
Daten meist nur für längere Wege bzw. den Fahrverkehr verwendbar. Auch aufgrund des großen personellen und damit finanziellen Aufwands für manuelle Zählungen werden Daten zum Fußverkehrsaufkommen deshalb bisher nur selten erhoben.

• FSD Fahrzeugsystemdaten GmbH, Dresden/Radeberg
• Technische Universität Dresden, Professur für Kraftfahr­zeugtechnik (LKT)
• Stadt Hoyerswerda