Emely Richter
Inhaltsverzeichnis
© S.Ellger
Dr.-Ing. Emely Richter
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
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Professur für Verkehrsökologie
Professur für Verkehrsökologie
Besuchsadresse:
Potthoffbau, POT/7B Hettnerstraße 1
01069 Dresden
Forschungsthemen und Arbeitsschwerpunkte
- Radverkehr – Analyse und Aufbereitung von GPS-Daten als Planungswerkzeug
- Makroskopische Verkehrsnachfragemodellierung
- Einfluss vollautomatisierter, geteilter Fahrzeugflotten auf die Verkehrsnachfrage
- Abbildung von Wartezeiten an Knotenpunkten in makroskopischen Verkehrsnachfragemodellen
Forschungsprojekte
Aktuelle Forschungsprojekte
- MOVE:ON - Radverkehrsdaten für Deutschland. App-gestützte Erhebung und Auswertung von Radverkehrsdaten in der Bundesrepublik. Gemeinsam mit dem Kooperationspartnern flow.d GmbH und dem Klima-Bündnis e.V. werden im Rahmen der Aktion STADTRADELN Routendaten erhoben. Forschungsinhalte sind die Konzeption einer Panel-Auswertung und die Hochrechnung der erhobenen Daten auf das durchschnittliche tägliche (DTV) Radverkehrsaufkommen eines Jahres. BMDV 01/2022 - 12/2024.
Abgeschlossene Forschungsprojekte
- Integration eines autonomen Ridesharing-Angebots in den ÖV im ländlichen Raum der Region Stuttgart. Wirkungen eines integrierten Ridesharingangebots in ländlichen Räumen, das mit On-Demand-Shuttles vornehmlich als Zubringer für den Schienenpersonenverkehr dient. Modellgestützte Ermittlung der Nachfragewirkungen, der betrieblichen Wirkungen, sowie der Umweltwirkungen. 2020 - 2021, am Lehrstuhl für Verkehrsplanung und Verkehrsleittechnik der Universität Stuttgart im Auftrag Verband Region Stuttgart, gefördert von der EU. (Universität Stuttgart).
- ICARUS - Integrated Climate Forcing and Air Pollution Reduction in Urban Systems. Modellierung von Visionen einer „grünen“ Stadt, in der automatisierte On-Demand Fahrzeuge bisherige Verkehrsmittel ersetzen oder ergänzen. Ermittlung verkehrlicher Wirkungen von Carsharing und Ridesharing mit Hilfe einer makroskopischen Verkehrsnachfragemodellierung. 2017 - 2020, am Lehrstuhl für Verkehrsplanung und Verkehrsleittechnik der Universität Stuttgart, gefördert von der EU. (Universität Stuttgart).
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Modellierung von Knotenwiderständen in der Verkehrsumlegung. Entwicklung einer Methode mit der Knotenwiderstände an vorfahrtsgeregelten und an lichtsignalgesteuerten Knoten vereinfacht in die Verkehrsumlegung integriert werden können. Attributieren der Knoten und Abbieger sowie Parametrisieren von CR-Funktionen, so dass sich HBS-nahe Zeitzuschläge ergeben. 2017, Eigenforschung des Lehrstuhls für Verkehrsplanung und Verkehrsleittechnik der Universität Stuttgart.
https://www.isv.uni-stuttgart.de/vuv/tools
Publikationen und Vorträge
2024
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Mobilität von Radfahrenden in Deutschland - Nutzerbefragung im Rahmen der Kampagne Stadtradeln 2023, 2024, in: Verkehrsökologische Schriftenreihe. 2024, 18Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2022
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Impacts of highly automated vehicles on travel demand: macroscopic modeling methods and some results, Juni 2022, in: Transportation. 49, 3, S. 927-950, 24 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Integration geteilter Fahrzeugflotten in makroskopische Verkehrsnachfragemodelle, 2022Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Hochschulschrift/Abschlussarbeit > Dissertation
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Umlaufbildung für On-Demand Fahrzeugflotten in makroskopischen Nachfragemodellen, 2022, in: Straßenverkehrstechnik. 2022, 3, S. 164-172Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2021
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Vehicle scheduling for on-demand vehicle fleets in macroscopic travel demand models, 2 Juli 2021, in: Transportation. 49, S. 1133-1155, 23 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Studie zur Integration eines autonomen Ridesharingangebots in den ÖV im peri-urbanen Raum der Region Stuttgart: Im Rahmen des EU-Förderprojekts "Dynaxibility4CE", Juni 2021Publikation: Buch/Gutachten/Sammelbände > Beauftragtes Gutachten/Beurteilung
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Umlaufbildung für On-Demand Fahrzeugflotten in makroskopischen Nachfragemodellen, April 2021, Heureka '21. Optimierung in Verkehr und Transport.. 17 S.Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2019
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Integrating ridesharing services with automated vehicles into macroscopic travel demand models, 2019, MT-ITS 2019 - 6th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation SystemsElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
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Modellierung der Nachfragewirkungen von automatisierten Verkehrsmitteln und Mobilitätsdiensten, 2019, in: Straßenverkehrstechnik. 2019, 4Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2018
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Integrating automated vehicles into macroscopic travel demand models, 2018, S. 360-375, 16 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
Diese Informationen werden durch das FIS bereitgestellt.
Vorträge
- Richter, E. (2021): Integration eines autnomen Ridesharingangebots in den ÖV. PTV Mobility AWS 2021, Online, 27.-28.10.2021.
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