Business Intelligence
Kurzbeschreibung
Die Intelligenz der Informationstechnik und das in großen Datenmengen steckende Wissen einsetzen, um das Potential eines Unternehmens optimal zu nutzen –
darum geht es im Bereich „Business Intelligence (BI)“. Der Schwerpunkt beschäftigt
sich mit der Analyse, Gestaltung und Bewertung von Management-Support-Syste-
men. Sie lernen, die zum erfolgreichen Führen von Unternehmen benötigten Daten und Informationen zu identifizieren und eine analyseorientierte Speicherung in
Data Warehouses zu konzipieren. So kann dem Management ein relevanter Report
für das jeweilige Problem zur Verfügung gestellt und zur Entscheidungsfindung
beigetragen werden. Sie erwerben außerdem die Fähigkeit, unbekannte Zusammenhänge in großen Datenmengen mit Hilfe des Data Mining aufzudecken. Der
Schwerpunkt ist als Ausbildung zum gefragten Jobprofil des „Data Scientists“ zu
verstehen.
Typische Fragestellungen
- Industrie 4.0: Wie kann ich strukturierte und unstrukturierte Daten aus Prozessen analysieren und bereitstellen?
- Social Media Analysis: Wie kann ich Posts und Netzwerkstrukturen in sozialen Netzwerken analysieren, um Nutzerverhalten nachvollziehen und erklären zu können?
- Marketing: Wie kann ich Data Mining im Marketing anwenden? Wie kann anhand von Data-Mining-Methoden Kundenverhalten prognostiziert werden?
- Controlling: Wie werden Methoden der BI eingesetzt, um die Unternehmensleistung systematisch und strategieorientiert zu überwachen und zu steuern?
Module (Auswahl)
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Applied Data Analysis (Prof. Dr. Brendel)
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Design Science and Design Thinking (Prof. Dr. Brendel)
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Data Science: Predictive Analytics (Prof. Dr. Brendel)
Karriereperspektiven
Einsatzmöglichkeiten bieten alle Unternehmen, die Informationstechnologien einsetzen und speziell mit großen Daten- und Informationsmengen konfrontiert sind. Sie sind auch in beratenden Unternehmen der IT-Branche zu finden, u.a. für:
- Beratung hinsichtlich BI-Technologien und -Konzepten zur besseren Auswertung von Unternehmensdaten
- Tätigkeiten in der Entwicklung zur Implementierung neuer Analysealgorithmen oder neuer Datenbankkonzepte bzw. als Trainerin und Trainer für die Anwendung von BI-Software
- Konzeption und Entwicklung von BI-Architekturen in Unternehmen, z.B. bei Versicherungen, im produzierenden Gewerbe oder in der Industrie.