Artificial Intelligence und Digital Humanities

Anliegen

In Zukunft muss jeder wissen, was ein neuronales Netzwerk ist, wie es funktioniert und wie es trainiert wird. Nur dadurch kann Forschenden bewusst werden, wie ihre Daten verwendet werden (können), und wie neuronale Netzwerke die Forschung und Technologie voran bringen können.

Wichtige Schwerpunkte des Clusters sind die Entwicklung von Synergien zwischen Digital Humanities und Künstlicher Intelligenz, die Suche nach mehr Forschenden, die sich für KI- und DH-Projekte interessieren, der Austausch von Ideen und Forschungsfragen sowie die Initiierung interdisziplinärer Zusammenarbeit und Forschung. Ziel sind die Entwicklung gemeinsamer Projektvorschläge, die Präsentation auf Konferenzen und die Vernetzung mit anderen Institutionen und potenziellen Partner*innen, um Forschende aus der Informatik und den Geisteswissenschaften miteinander zu verbinden.

Fragestellungen

Dabei stehen u. a. folgende Fragen im Fokus:

• Wie kann KI das Lernen unterstützen?
• Welche Rolle spielt KI bei der digitalen Transformation, die sich durch alle Lebensbereiche durchzieht (Wissenschaft, Gesellschaft, Industrie, Kultur, usw.)?
• Wie kann KI im Kontext der DSGVO arbeiten und wo sind die Grenzen?
• Welche Daten, die wir bereits gesammelt haben oder in naher Zukunft sammeln werden, können für KI-Konzepte und -Projekte dienen?
• Ist KI nur etwas für Informatiker*innen? Wie können Geisteswissenschaftler*innen an den Potenzialen der neuen Technologien teilhaben und dazu beitragen?

Themen

• Artificial Intelligence
• Digital Humanities
• Digitales Lehren und Lernen
• Computer Vision
• Virtual Reality
• Augmented Reality
• Serious Games

Clusterpublikationen

Perera, W. L., Messemer, H., Clados, C. & Heinz, M. (2021). Processing History. Potentials of Transformers for 3D Reconstruction of Historical Objects with the Help of Artificial Intelligence. In T. Köhler, E. Schoop, N. Kahnwald & R. Sonntag (Hrsg.), Gemeinschaften in Neuen Medien. Digitale Partizipation in hybriden Realitäten und Gemeinschaften. 24. Workshop GeNeMe’21. Gemeinschaften in Neuen Medien. Dresden, 07.-08.10.2021. Dresden: TUDpress, S. 191-201.

Messemer, H., Perera, W. L., Heinz, M., Niebling, F. & Maiwald, F. (2020). Supporting Learning in Art History – Artificial Intelligence in Digital Humanities Education. In T. Köhler, E. Schoop & N. Kahnwald (Hrsg.), Gemeinschaften in Neuen Medien. Von hybriden Realitäten zu hybriden Gemeinschaften. 23. Workshop GeNeMe’20. Gemeinschaften in Neuen Medien. Dresden, 07.-09.10.2020. Dresden: TUDpress, S. 28-35.

Perera, W. L., Messemer, H., Heinz, M. & Kretzschmar, M. (2020). Detecting Treasures in Museums with Artificial Intelligence. In T. Köhler, E. Schoop & N. Kahnwald (Hrsg.), Gemeinschaften in Neuen Medien. Von hybriden Realitäten zu hybriden Gemeinschaften. 23. Workshop GeNeMe’20. Gemeinschaften in Neuen Medien. Dresden, 07.-09.10.2020. Dresden: TUDpress, S. 36-48.

Perera, W. L., Messemer, H., Heinz, M. & Kretzschmar, M. (2020). Identifying Historical Objects by  Using Computer Vision. In W. Börner, S.  Uhlirz & I. Herzog (Hrsg.),  Artificial  Intelligence.  New  Pathways  towards  Cultural  Heritage. Proceedings  of  the  25th  CHNT – Conference on Cultural Heritage and New Technologies. November 4-6, 2020, Vienna, Austria. 

Perera, W. L., Messemer, H., Heinz, M. & Dietz, R. (2020). Time Traveller. In W. Börner, S.  Uhlirz & I. Herzog (Hrsg.),  Artificial  Intelligence.  New  Pathways  towards  Cultural  Heritage. Proceedings  of  the  25th  CHNT – Conference on Cultural Heritage and New Technologies. November 4-6, 2020, Vienna, Austria. 

Referenzen

• Projekte: HistStadt4D http://4dbrowser.urbanhistory4d.org; tech4comp https://tech4comp.de/ 
• Event in Planung: Workshop für Mitglieder des Medienzentrums zur Einführung in die KI und wie sie die Geisteswissenschaften unterstützen kann (Neuronale Netzwerke, Computer Vision)
• Literatur: Messemer, Heike: Digitale 3D-Modelle historischer Architektur – Entwicklung, Potentiale und Analyse eines neuen Bildmediums aus kunsthistorischer Perspektive, Heidelberg 2020 (= Computing in Art and Architecture, Bd. 3). https://doi.org/10.11588/arthistoricum.516
  
   

Kontakt

Ansprechpersonen: Dr. Heike Messemer

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