2023
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Experimental and numerical characterization of imperfect additively manufactured lattices based on triply periodic minimal surfacesGünther, F., Pilz, S., Hirsch, F., Wagner, M., Kästner, M., Gebert, A. & Zimmermann, M.,
Sept. 2023,
in: Materials and Design.
233(2023),
18 S.,
112197Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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A comparative study on different neural network architectures to model inelasticityRosenkranz, M., Kalina, K. A., Brummund, J. & Kästner, M.,
18 Juli 2023,
in: International Journal for Numerical Methods in Engineering.
124 (2023),
21,
S. 4802-4840,
39 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Shape optimization of additively manufactured lattices based on triply periodic minimal surfacesGünther, F., Pilz, S., Hirsch, F., Wagner, M., Kästner, M., Gebert, A. & Zimmermann, M.,
5 Juli 2023,
in: Additive Manufacturing.
73(2023),
9 S.,
103659Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Two-stage 2D-to-3D reconstruction of realistic microstructures: Implementation and numerical validation by effective propertiesSeibert, P., Raßloff, A., Kalina, K. A., Gussone, J., Bugelnig, K., Diehl, M. & Kästner, M.,
1 Juli 2023,
in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering.
412,
116098Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Conditional diffusion-based microstructure reconstructionDüreth, C., Seibert, P., Rücker, D., Handford, S., Kästner, M. & Gude, M.,
Juni 2023,
in: Materials today communications.
35,
105608Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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AMTwin - Datengetriebene Prozess-, Werkstoff- und Strukturanalyse für die additive FertigungRaßloff, A., Feldhoff, K., Wiemer, H., Zimmermann, M. & Kästner, M.,
1 März 2023,
8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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FEANN: an efficient data-driven multiscale approach based on physics-constrained neural networks and automated data miningKalina, K. A., Linden, L., Brummund, J. & Kästner, M.,
8 Feb. 2023,
in: Computational Mechanics : solids, fluids, engineered materials, aging infrastructure, molecular dynamics, heat transfer, manufacturing processes, optimization, fracture & integrity.
71,
5,
S. 827-851,
25 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel