Studentische Hilfskraft gesucht!

Tätigkeiten und Inhalt:

• Projektbezogene Literaturrecherche und -aufbereitung, z.B. zu den Themen Objekterkennung, Technologien zur Indoor-Positionierung oder Klassifizerungsalgorithmen (Machine Learning - ML)
• Analyse von Layoutdaten und Klassifizierung von Layout-Objekten
• Auswahl und Anpassung von ML-Algorithmen in Zusammenarbeit mit Projektpartnern
• Durchführung von Experimenten/ Testreihen/ Datenaufnahmen
• Dokumentation der Ergebnisse

Voraussetzungen

• immatrikulierte/r Student/in an einer Hochschule
• Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung (> 6 Monate)
• eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise
• Bereitschaft sich in neue und komplexe Themenfelder einzuarbeiten (z. T. auch außerhalb der Studieninhalte)
• Kenntnisse im Bereich Gestaltung von Fabriklayouts
• Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich KI sowie insb. ML

Wir bieten:

• Vielseitige Einblicke in aktuelle anwendungsorientierte ML-Technologien
• Eigenverantwortliche Bearbeitung von Projektaufgaben
• Zusammenarbeit mit industriellen Anwendungspartnern
• Themenstellung für Studien- oder Abschlussarbeiten
• Möglichkeit anschließender Studien- oder Diplomarbeit
• Vergütungssätze

• individuelle Zeiteinteilung in Absprache mit dem Betreuer (u.a. mobile Arbeit via VPN)

Bei Interesse übersenden Sie uns bitte ein kurzes Anschreiben, eine aktuelle Notenübersicht und sofern vorhanden einen kurzen Lebenslauf.

© Christian Hüller

wissenschaftliche Mitarbeiterin

Name

Ms Madlin Müller M.Sc.

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Organization Name

Professur für Technische Logistik

Professur für Technische Logistik

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Besucheradresse:

Georg-Schumann-Bau (SCH), Raum A 304 Münchner Platz 3

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