Lorenz Gönner
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
NameDr.rer.nat. Lorenz Gönner
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Lorenz studierte Technomathematik sowie Regionalwissenschaften Lateinamerika an der TU Dresden. Er arbeitete von 2008 - 2011 als Forschungsingenieur bei ciAD competence in AudioDesign, Dresden. Im Dezember 2011 wechselte er an die Professur für Künstliche Intelligenz der TU Chemnitz, um eine Promotion zum Thema "Netzwerkmodellierung funktionaler und dynamischer Aspekte von Ortszellsequenzen im Hippocampus" zu bearbeiten. Seit April 2018 ist Lorenz wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe Lifespan Developmental Neuroscience an der Technischen Universität Dresden.
- Mechanismen des Lernens und des Gedächtnisabrufs bei räumlichen Aufgaben
- Funktionelle Rolle und Erzeugung von Ortszellsequenzen im Hippocampus
- Wechselwirkungen zwischen synaptischer Plastizität und kognitiven Funktionen
- Populationskodierung in Spiking-Netzwerken
Gönner, L., Baeuchl, C., Glöckner, F., Riedel, P., Smolka, M. N., & Li, S.-C. (2023). Levodopa suppresses grid-like activity and impairs spatial learning in novel environments in healthy young adults. Cerebral Cortex, bhad361. https://doi.org/10.1093/cercor/bhad361.
PDF des Manuskripts hier.
Burkhardt , M., Bergelt , J., Gönner, L., Dinkelbach, H. Ü., Beuth, F., Schwarz, A., Bicanski, A., Burgess, N., Hamker, F. H. (2023). A large-scale neurocomputational model of spatial cognition integrating memory with vision. Neural Networks, 167:473-488. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.08.034
Larisch, R., Gönner, L., Teichmann, M., & Hamker, F. H. (2021). Sensory coding and contrast invariance emerge from the control of plastic inhibition over emergent selectivity. PLoS Comput Biol 17(11):e1009566. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009566
Goenner, L.*, Maith, O.*, Koulouri, I., Baladron, J., & Hamker, F. H. (2020). A
spiking model of basal ganglia dynamics in stopping behavior supported
by arkypallidal neurons. European Journal of Neuroscience. https://doi.org/10.1111/ejn.15082 (* equal contribution)
Goenner, L., Vitay, J., & Hamker, F. H. (2017). Predictive place-cell sequences for goal-finding emerge from goal memory and the cognitive map: A computational model. Frontiers in Computational Neuroscience. 11:84. https://doi.org/10.3389/fncom.2017.00084