Dr. Dimitrije Markovic

Inhaltsverzeichnis

    1. Kontaktinformationen
    2. Persönliche Webseite
    3. Hochschulausbildung
    4. Wissenschaftlicher Werdegang
    5. Veröffentlichungen

Kontaktinformationen

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Name

Dr. Dimitrije Markovic

Organisationsname

Professur für Neuroimaging

Professur für Neuroimaging

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Besucheradresse:

Falkenbrunnen, Raum 138 Chemnitzer Str. 46b

01187 Dresden

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Postadresse:

Technische Universität Dresden Bereich Mathematik und Naturwissenschaften
Fakultät Psychologie
Professur für Neuroimaging

01062 Dresden

work Tel.
+49 351 463-43146
fax Fax
+49 351 463-43147

Persönliche Webseite

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Hochschulausbildung

05/13

Doktor in Theoretischer Physik, Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main

09/07

Diplom in Theoretischer Physik, Universität Belgrad, Serbien

2002 - 2007

Studium der Theoretischen und Experimentellen Physik, Universität Belgrad, Serbien

Wissenschaftlicher Werdegang

since 04/13

Post Doc, Universitätsklinikum Jena.

since 04/13

Gastwissenschaftler, Max-Planck-Institute for Human Cognitive and Brain Sciences

2008 - 2013

Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Theoretische Physik, Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main

Veröffentlichungen

2018

Schwöbel, S.; Kiebel, S.; Marković, D. Active Inference, Belief Propagation, and the Bethe Approximation. Neural Computation. Doi.

Marković D, and Malešević N. Adaptive Interface for Mapping Body Movements to Sounds. International Conference on Computational Intelligence in Music, Sound, Art and Design. doi

Malešević N, Marković D, Kanitz G, Controzzi M, Cipriani C,and Antfolk C. Vector Autoregressive Hierarchical Hidden Markov Models for Extracting Finger Movements Using Multichannel Surface EMG Signals. Complexity. doi pdf

2017 Malešević N, Marković D, Kanitz G, Controzzi M, Cipriani C,and Antfolk C Decoding of individual finger movements from surface EMG signals using vector autoregressive hierarchical hidden Markov models (VARHHMM). International conference on Rehabilitation Robotics. doi
2016 Marković D, and Kiebel SJ. Comparative Analysis of Behavioral Models for Adaptive Learning in Changing Environments. Frontiers in Computational Neuroscience 10 (2016). doi

2015

Marković , D., Gläscher, J., Bossaerts, P., O’Doherty, J., Kiebel, S.J. (2015) Modeling the Evolution of Beliefs Using an Attentional Focus MechanismPLoS Comput Biol 11(10): e1004558.doi Full Text

2014

Markovic, D., & Claudius, G. (2014). Power laws and self-organized criticality in theory and nature. Physics Reports, 536(2), 41-74.
doi

2013

Markovic, D., Gros, C., & Schuelein, A. (2013). Criticality in conserved dynamical systems: Experimental observation vs. exact properties. Chaos: an interdisciplinary journal of nonlinear science, 23: 013106.
doi

2012

Markovic, D., & Gros, C. (2012). Intrinsic adaptation in autonomous recurrent neural networks. Neural Computation, 24(2), 523-540.
doi

Gros, C., Kaczor, G., & Markovic, D. (2012). Neuropsychological constraints to human data production on a global scale. The European Physical Journal B, 85(1): 28.
doi

2010

Markovic, D., & Gros, C. (2010). Self-organized chaos through polyhomeostatic optimization. Physical Review Letters, 105(6): 068702.
doi

2009

Markovic, D., & Claudius, G. (2009). Vertex routing models. New Journal of Physics, 11: 073002.
doi

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Darío Cuevas Rivera
Letzte Änderung: 11.10.2018