06.09.2022
NHR-TrainingsangeboteScaDS.AI/NHR-Tutorial: Regression-Tutorial
Universität Leipzig
Humboldtstraße 25 (Löhrs Carré)
04105 Leipzig
Beim maschinellen Lernen werden Muster und Gesetzmäßigkeiten mithilfe von Algorithmen in Daten gelernt. Derartige statistischen Modelle eignen sich zur Vorhersage von Ereignissen. Die Teilnehmenden erarbeiten praktisch die Erstellung eines Modells zur Regressionsanalyse anhand eines durchgehenden Datenbeispiels (Spotify-Daten). Die Regressionsanalyse gehört zu den statistischen Analyseverfahren. Es werden Beziehungen zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen modelliert. Der Onlinedienst Spotify speichert zu Musikwerken Audio-Eigenschaften, z.B. Energie und Lautstärke. In der Schulung werden die Teilnehmenden mit dem erstellten Modell Musikstücke untersuchen und Eigenschaften prädiktiv bestimmen.
Agenda
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Einführung zu allgemeinen Aspekten des maschinellen Lernens (10%)
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Tutorial zur Erstellung eines Modells zur Vorhersage von Werten bei Spotify-Daten (90%)
Kurssprache: Deutsch. Der Kurs ist kostenfrei.
Bitte registrieren Sie sich bis zum 26.08.22 hier: Anmeldung Regression
Der Link für die Online-Teilnahme wird Ihnen nach der Registrierung bekannt geben. Bei Fragen steht Ihnen Frau Anja Gerbes gern zur Verfügung ().