09.09.2021 - 30.07.2024; Veranstaltungsreihe

NHR-Trainingsangebote

Als NHR-Standort bietet das ZIH gemeinsam mit dem Team des Kompetenzzentrums ScaDS.AI Dresden/Leipzig verschiedene Weiterbildungen und Trainingskurse zu den folgenden Methodenschwerpunkten an:

  • Big Data & High Performance Data Analytics
  • Machine Learning
  • Innovative Storage Architecture
  • Performance Analyse and Optimisation / Performance Engineering
  • NHR Services
  • Administration
  • Application Science

Nachfolgend finden Sie alle aktuellen Termine. Weitere Informationen zum Trainingsprogramm erhalten Sie auch unter https://tu-dresden.de/zih/hochleistungsrechnen/nhr-training/index

13.04.2022

MATLAB-Tutorial: MATLAB in HPC (Module 2: Interoperability of MATLAB and Python)

Details
Redner Heather Gorr (Senior MATLAB Product Manager at MathWorks) and
Yann Debray (Principal MATLAB Product Manager at MathWorks)
Zeit 14:00 - 17:00 Uhr
Ort Onlinekurs

20.04.2022

MATLAB-Tutorial: MATLAB in HPC (Module 3: Machine Learning with MATLAB)

Details
Redner Stefan Kerber (Customer Success Engineer at MathWorks)
Zeit 09:00 - 12:00 Uhr
Ort Onlinekurs

27.04.2022

MATLAB-Tutorial: MATLAB in HPC (Module 4: Deep Learning with MATLAB)

Details
Redner Stefan Kerber (Customer Success Engineer at MathWorks)
Zeit 09:00 - 12:00 Uhr
Ort Onlinekurs

03.05.2022

XCAT-NHR-Tutorial: HPC Cluster Administration mit xCAT

Details
Redner Markus Hilger (MEGWARE) und
Peter Großöhme (MEGWARE)
Zeit 09:00 - 16:00 Uhr
Ort Online

06.05.2022

ML-HPC-B-Tutorial: Machine Learning on HPC - Einführung

Details
Redner Neringa Jurenaite (ZIH),
Taras Lazariv (ZIH),
Apurv Kulkarni (ZIH)
Zeit 10:00 - 15:00 Uhr
Ort Onlinekurs

18.05.2022 - 19.05.2022

NHR-Workshop: Research Data Management (RDM) Exploration @ NHR and Beyond

Details
Redner Christian Löschen (ZIH)
Zeit 18.05.2022, 13:00 Uhr - 19.05.2022, 17:00 Uhr
Ort Online

01.06.2022

RDM-Lecture: Forschungsdatenmana­gement im Allgemeinen und im HPC (Modul 1: RDM-Einführung)

Details
Redner Christian Löschen, ZIH
Zeit 09:30 - 11:30 Uhr
Ort Online