09.09.2021 - 30.07.2024; Veranstaltungsreihe

NHR-Trainingsangebote

Als NHR-Standort bietet das ZIH gemeinsam mit dem Team des Kompetenzzentrums ScaDS.AI Dresden/Leipzig verschiedene Weiterbildungen und Trainingskurse zu den folgenden Methodenschwerpunkten an:

  • Big Data & High Performance Data Analytics
  • Machine Learning
  • Innovative Storage Architecture
  • Performance Analyse and Optimisation / Performance Engineering
  • NHR Services
  • Administration
  • Application Science

Nachfolgend finden Sie alle aktuellen Termine. Weitere Informationen zum Trainingsprogramm erhalten Sie auch unter https://tu-dresden.de/zih/hochleistungsrechnen/nhr-training/index

06.09.2022

ScaDS.AI/NHR-Tutorial: Regression-Tutorial

Details
Redner Anja Neumann, Matthias Täschner, Timo Adameit, Thomas Burghardt (ScaDS.AI)
Zeit 15:00 - 18:00 Uhr
Ort Hybrid (Uni Leipzig & BBB)
Adresse
Data Science Forschungszentrum ScaDS.AI Leipzig
Universität Leipzig
Humboldtstraße 25 (Löhrs Carré)
04105 Leipzig

08.09.2022

PIKA-Tutorial: Performance-Analyse von HPC-Anwendungen mit Pika

Details
Redner Frank Winkler, ZIH
Zeit 09:00 - 11:00 Uhr
Ort Online

27.09.2022

ML-HPC-B-Tutorial: Machine Learning on HPC - Einführung

Details
Redner Iryna Okhrin (ZIH),
Peter Winkler (ZIH),
Wenyu Zhang (ZIH)
Zeit 10:00 - 15:00 Uhr
Ort Online

29.09.2022

TOOLS-Workshop: Performance Analyse von HPC Anwendungen mit Vampir, Score-P & lo2s

Details
Redner Bert Wesarg (ZIH),
William WIlliams (ZIH),
Mario Bielert (ZIH)
Zeit 09:00 - 17:00 Uhr
Ort Online

05.10.2022

MATLAB-Tutorial: MATLAB in HPC (Module 1: Parallel Computing with MATLAB)

Details
Redner Sebastian Groß and Raymond Norris (MathWorks)
Zeit 09:00 - 18:00 Uhr
Ort Hybrid (WIL-A220 & BBB)
Adresse
TU Dresden
Willersbau (Flügel A)
Zellescher Weg 12
01069 Dresden

13.10.2022

MATLAB-Tutorial: MATLAB in HPC (Module 2: Machine Learning with MATLAB)

Details
Redner Kathi Kugler and Franziska Albers (MathWorks)
Zeit 09:00 - 12:00 Uhr
Ort Online

20.10.2022

MATLAB-Tutorial: MATLAB in HPC (Module 3: Deep Learning with MATLAB)

Details
Redner Kathi Kugler and Franziska Albers (MathWorks)
Zeit 09:00 - 12:00 Uhr
Ort Online