Auch im Wintersemester 2024/25 bietet die Professur Rechnerarchitektur ein umfangreiches Lehrangebot rund um das Hochleistungsrechnen und im Bereich der mathematischen Biologie an.

Durch das breite Forschungsspektrum bietet das ZIH eine Vielzahl interessanter Themen für Abschlussarbeiten, Belegarbeiten oder Seminarthemen. Studenten können wählen, in welchem Bereich sie sich vertiefen wollen.

Die Generierung von Wissen aus großen Datenmengen und die Beantwortung wichtiger Fragen aus Biologie und Medizin erfordert zunehmend mathematische Modelle. In den Vorlesungen "Einführung in die Mathematische Biologie I und II" sowie einem begleitenden Seminar bieten wir einen fundierten Einstieg in die Modellierung biologischer Systeme mittels stochastischer, diskreter und kontinuierlicher Modelle, wie auch deren Analyse, numerische Simulation und interdisziplinäre Anwendung.

Der Lehrstuhl für Rechnerarchitektur und das Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen suchen immer nach guten Studierenden, die Ihre Kenntnisse praktisch anwenden wollen.

Erfahren Sie mehr über die Forschungsfelder des ZIH, wie zum Beispiel Skalierbare Software-Werkzeuge zur Unterstützung der Anwendungsoptimierung auf HPC-Systemen oder Datenintensives Rechnen und Data Life Cycle.

Die Professur Rechnerarchitektur bietet zahlreiche Lehrveranstaltungen von der Grundlagenvorlesung Rechnerachitektur II bis hin zu Spezialvorlesungen rund um das Hochleistungsrechnen und der Bioinformatik, wie zum Beispiel "Effiziente parallele Algorithmen", "Leistungsanalyse von Rechnersystemen" oder "Mathematical Biology".

Big Data Analytics fordert Lösungen in verschiedenen Bereichen wie Rechnerarchitektur und High-Performance Computing sowie statistische Analyse, Maschinelles Lernen und Data-Analytics-Frameworks. Die Vorlesung stellt aktuelle Ansätze vor, die durch ausgewählte Anwendungen, deren Konsequenzen für verschiedene Lebensbereiche und praktische Übungen ergänzt werden.