C4: Methoden zur Bewertung der elektrischen Energieversorgung unter besonderer Berücksichtigung neuer Mobilitätskonzepte
Eine wesentliche Auswirkung der Energiewende ist die stärkere Kopplung zwischen den Energiesektoren Elektrizität, Mobilität und thermische Energie. Dabei haben die Mobilitätsszenarien erhebliche Auswirkungen auf die elektrische Energieversorgung. Im Rahmen dieses Projekts werden, basierend auf gemeinsam im Cluster abgestimmten Mobilitätsszenarien und unter Berücksichtigung der wachsenden Digitalisierung der Energieversorgung, die Auswirkungen auf die elektrischen Netze analysiert. Hierbei ist zu beachten, dass auf Grund der technischen Restriktionen eventuell nicht alle Mobilitätsszenarien umgesetzt werden können.
Methodisch soll in diesem Teilprojekt der Schritt vom Szenario hin zu einer technischen Lösung objektiviert werden. Ziel ist es, dies durch die Anwendung der Methoden des „Maschinellen Lernens“ zu erreichen. Hierzu ist diese Methode für die Vorplanung von elektrischen Versorgungssystemen zu erweitern bzw. zu adaptieren. Die Anwendung des Maschinellen Lernens für die Netzplanung ist ein neuer Ansatz und wurde bisher noch nicht untersucht oder umgesetzt. Es ist nicht das Ziel, mit Hilfe des Maschinellen Lernens einen detaillierten geographischen Plan für die Verlegung von Kabeln oder Freileitungen zu erstellen, sondern es soll ein „rechenbares“ elektrisches Netz automatisiert entworfen werden. Dieses ist die Grundlage für eine anschließende technische und wirtschaftliche Beurteilung.
Die besondere Herausforderung besteht darin, dass als Eingangsgröße für die Vorplanung des elektrischen Energieversorgungssystems nicht nur die genannten Mobilitätsszenarien einen wesentlichen Einfluss haben, sondern auch weitere technologische Veränderungen. Diese sind die Entwicklung auf dem Gebiet der Informations- und Speichertechnologie, die Nutzung von elektrisch betriebenen Wär-mepumpen und der weitere Ausbau von dezentralen Photovoltaik- und Windkraftanlagen.
Ehemaliger Bearbeiter: Sajjad Haider
Hauptbetreuer: Prof. Dr.-Ing. Peter Schegner
Nebenbetreuer: N.N.