Forschung Hydrowissenschaften
Alle Informationen zur Forschung in der Fachrichtung Hydrowissenschaften finden Sie im Forschungsinformationssystem (FIS) der TU Dresden.
Publikationen
1939 Einträge
2022
-
Determination of continuous discharge time series based on the optical Particle Tracking Velocity (PTV), 27 März 2022Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
-
Measuring thermal comfort of courtyards by mobile measurements - a case study, 27 März 2022, S. EGU22-6218Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
-
Regional Trends and Physical Controls of Streamflow Drought Characteristics in Tropical Catchments, 27 März 2022Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
-
Towards automatic real-time water level estimation using surveillance cameras, 27 März 2022Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
-
Indikator zur Quantifizierung der Wirksamkeit von Anpassungsmaßnahmen an Hitze im Freiraum, 22 März 2022Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
-
„Statistische Analyse von Prozesspotentialen zur Optimierung der Effizienz und Wertschöpfung der Garagenfermentation anhand einer ausgewählten deutschen Biogasanlage“, 17 März 2022Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Poster
-
基于贝叶斯网络的给水管网消毒副产物生成因素分析, 15 März 2022, in: Environmental Science. 43, 3, S. 1512-1520, 9 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Comparison of flow simulations with sub-daily and daily GPM IMERG products over a transboundary Chenab River catchment, 1 März 2022, in: Journal of Water and Climate Change. 13, 3, S. 1204 - 1224, 21 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Contamination Assessment and Site-Management Tool (CAST): A Browser-Based Tool for Site Assessment, 1 März 2022, in: Groundwater. 60, 2, S. 275-283, 9 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Prediction of Flow Based on a CNN-LSTM Combined Deep Learning Approach, 1 März 2022, in: Water (Switzerland). 14, 6, 993Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel