Prescriptive Analytics

D-WW-WIWI-1015
MA-WW-BWL-1015

• 4 Hausaufgaben zu Beginn des Semesters
• Belegaufgabe (ausgewählte Optimierungsprobleme)
• Präsentation der Ergebnisse

05.04.24 / 10:00 Uhr - Start der Einschreibung

Die Inhalte werden in 5 Veranstaltungen vermittelt. Die Veranstaltungen finden zu den angegebenen Daten immer in der 5. und 6. Doppelstunde statt.

16.04.24 - Veranstaltung 1 (Grundlagen Python)
23.04.24 - Veranstaltung 2 (Objektorientierung)
30.04.24 - Veranstaltung 3 (Konstruktive Heuristiken)
07.05.24 - Veranstaltung 4 (Lokale Suchverfahren)            14.05.24 - Veranstaltung 5 (Metaheuristiken) 

Belegaufgaben
28.05.24    - Ausgabe der Optimierungsprobleme
individuell - vorauss. Konsultation in Kleingruppen
10.07.24    - Abgabe und Präsentation

Die Veranstaltung "Presriptive Analytics" vermittelt die Komponenten und Gestaltung von algorithmenbasierter Entscheidungsunterstützung für komplexe Planungsprobleme mittels der Programmierspache Python.

Als nachgelagerter Planungsschritt des Predictive Analytics nutzt Prescriptive Analytics Optimierungsalgorithmen und Informationen bezüglich zukünftiger Entwicklungen, um konkrete Handlungsempfehlungen für komplexe Planungsprobleme zu geben.
Im Zentrum der Betrachtung steht also nicht die Fragestellung "Was wird passieren?", sondern "Was muss getan werden, um Ziele möglichst optimal zu erreichen?".

Die Studierenden erwerben im Rahmen der Veranstaltung Kenntnisse zu verschiedenen Ansätzen der Entscheidungsunterstützung, wie konstruktive Verfahren, Verbesserungsverfahren und Metaheuristiken.
Neben einer grundlegenden Einführung in das Programmieren mit Python, liegt der Fokus vor allem auf der Strukturierung und Umsetzung dieser Ansätze.