Lectures

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Ein Vergleich aktueller Deep-Learning-Architekturen zur Prognose von Prozessverhalten
Kai Heinrich, Patrick Zschech, Christian Janiesch, Markus Bonin, 09.03.2020 - 11.03.2020

Is Bigger Always Better? Lessons Learnt from the Evolution of Deep Learning Architectures for Image Classification
Kai Heinrich, Björn Möller, Christian Janiesch, Patrick Zschech, 14.12.2019 - 15.12.2019

Towards a Taxonomic Benchmarking Framework for Predictive Maintenance: The Case of NASA’s Turbofan Degradation
Patrick Zschech, Jonas Bernien, Kai Heinrich, 15.12.2019 - 18.12.2019

Towards a Text-based Recommender System for Data Mining Method Selection
Patrick Zschech, Kai Heinrich, Richard Horn, Daniel Höschele, 15.08.2019 - 17.08.2019

Demystifying the Black Box: A Classification Scheme for Interpretation and Visualization of Deep Intelligent Systems
Kai Heinrich, Patrick Zschech, Tarek Skouti, Jakob Griebenow, Sebastian Riechert, 15.08.2019 - 17.08.2019

Everything Counts: A Taxonomy of Deep Learning Approaches for Object Counting
Kai Heinrich, Andreas Roth, Patrick Zschech, 08.06.2019 - 14.06.2019

Analyzing Influences on Pivotal ITO Contract Features: A Quantitative Multi-Study Design with Evidence from Western Europe
Michael Könning, Kai Heinrich, Patrick Zschech, Christian Leyh, 16.08.2018 - 18.08.2018

TOWARDS THE DEVELOPMENT OF A BIG DATA CAPABILITY ASSESSMENT MODEL
Zschech, Patrick; Heinrich, Kai; Pfitzner, Marcus; Hilbert, Andreas, 05.06.2017 - 10.06.2017

Big Data Analytics in the Energy Market - Mining Customer Profiles from Smart Meter Data
Kai Heinrich, Tobias Weiß, Prof. Dr. Andreas Hilbert, 05.06.2014

Methods for Identifying Opinion Leaders in Microblogs
Kai Heinrich, 14.07.2012 - 15.07.2012

Diese Informationen werden vom Vorgängersystem FIS bereitgestellt.

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Redaktion Wiwi_wiid
Last modified: Nov 11, 2016