Vorträge

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Towards a Taxonomic Benchmarking Framework for Predictive Maintenance: The Case of NASA’s Turbofan Degradation
Patrick Zschech, Jonas Bernien, Kai Heinrich, 15.12.2019 - 18.12.2019

Ein Vergleich aktueller Deep-Learning-Architekturen zur Prognose von Prozessverhalten
Kai Heinrich, Patrick Zschech, Christian Janiesch, Markus Bonin, 09.03.2020 - 11.03.2020

Data Science - Ist es mehr als nur Statistik?
Hilbert, Andreas; Zschech, Patrick, 15.12.2016

TOWARDS THE DEVELOPMENT OF A BIG DATA CAPABILITY ASSESSMENT MODEL
Zschech, Patrick; Heinrich, Kai; Pfitzner, Marcus; Hilbert, Andreas, 05.06.2017 - 10.06.2017

Towards a Text-based Recommender System for Data Mining Method Selection
Patrick Zschech, Kai Heinrich, Richard Horn, Daniel Höschele, 15.08.2019 - 17.08.2019

Is Bigger Always Better? Lessons Learnt from the Evolution of Deep Learning Architectures for Image Classification
Kai Heinrich, Björn Möller, Christian Janiesch, Patrick Zschech, 14.12.2019 - 15.12.2019

Analyzing Influences on Pivotal ITO Contract Features: A Quantitative Multi-Study Design with Evidence from Western Europe
Michael Könning, Kai Heinrich, Patrick Zschech, Christian Leyh, 16.08.2018 - 18.08.2018

"BI about Processes" - Einsatz von Data Mining und Process Mining zur Geschäftsprozessanalyse in datenintensiven Prozessen
Patrick Zschech, 21.06.2016

Demystifying the Black Box: A Classification Scheme for Interpretation and Visualization of Deep Intelligent Systems
Kai Heinrich, Patrick Zschech, Tarek Skouti, Jakob Griebenow, Sebastian Riechert, 15.08.2019 - 17.08.2019

Diese Informationen werden vom Vorgängersystem FIS bereitgestellt.

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Kai Heinrich
Letzte Änderung: 11.11.2016