Best Paper Award auf der WI 2020

Der Artikel "Ein Vergleich von aktuellen Deep-Learning-Architekturen für die Prognose von Prozessverhalten" von Kai Heinrich, Patrick Zschech, Christian Janiesch und Markus Bonin wurde auf der 15. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik (WI) 2020 mit dem Best Paper Award ausgezeichnet. Die WI ist die wichtigste Wirtschafsinformatik-Konferenz der deutschsprachigen Wirtschaftsinformatik-Community.

Im Papier vergleichen die Autoren die Performance aktueller Deep-Learning-Ansätze für die Prognose von zukünftigen Prozessenereignissen. Der Artikel ist Open Access über den GITO Verlag verfügbar: https://doi.org/10.30844/wi_2020_i1-heinrich