Quantitative Methoden der empirischen Forschung
Sie lernen mit der Regressionsanalyse, der Hauptkomponentenanalyse und der Clusteranalyse statistische Verfahren der strukturprüfenden und strukturentdeckenden multivariaten Datenanalyse kennen, die sie für die Bearbeitung empirisch-quantitativer Fragenstellungen heranziehen können. Sie werden in der Lage sein , die Anwendungsvoraussetzungen für diese Verfahren auf der Ebene der Datenstruktur zu prüfen sowie Modellverstöße aufzudecken und gegebenenfalls zu eliminieren. Sie erlangen ein grundlegendes Verständnis für strukturprüfende und strukturentdeckende Analysestrategien im Rahmen des sogenannten allgemeinen linearen Modells. Sie entwickeln ein Verständnis für die Anwendungsvoraussetzungen und Analysemöglichkeiten quantitativ-empirischer Methoden. Sie besitzen die Fähigkeit, methodische Forschungsinstrumente für die Beantwortung wissenschaftlicher Fragestellungen zu nutzen. Sie erlangen auch Fähigkeiten im Umgang mit statistischer Analysesoftware. Sie werden dazu befähigt, quantitativ-empirische Forschungsliteratur kritisch zu sichten sowie sich statistische Grundlagenliteratur selbstständig zu rezipieren.
Das Modul wird jedes Wintersemester angeboten.
Das Modul ist verwendbar für:
- Business Ethics und Responsible Management
- Ecosystem Services