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© ILK TU Dresden
May 01, 2024
16.05.24 - InfoPoint №18 - "Wie verkürzt KI den Bemusterungsprozess in der Kunststoffverarbeitung?"
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16.05.24 - InfoPoint №18 - "Wie verkürzt KI den Bemusterungsprozess in der Kunststoffverarbeitung?"
© TUD
Mar 22, 2024
11.04.24: 17. InfoPoint „Welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz bei der Gewährleistung und Verbesserung der Produktqualität?“
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11.04.24: 17. InfoPoint „Welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz bei der Gewährleistung und Verbesserung der Produktqualität?“
© TUD
Feb 23, 2024
14.03.24: 16. InfoPoint „Wie arbeiten Mensch und Computer intelligent zusammen?“
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14.03.24: 16. InfoPoint „Wie arbeiten Mensch und Computer intelligent zusammen?“
© TUD
Jan 23, 2024
08.02.2024: 15. InfoPoint „Welche Herausforderungen stellen sich an die Selbstbestimmung zur Verarbeitung der eigenen Daten?“
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08.02.2024: 15. InfoPoint „Welche Herausforderungen stellen sich an die Selbstbestimmung zur Verarbeitung der eigenen Daten?“
© TUD
Dec 15, 2023
11.01.2024: 14. ProKI InfoPoint zum Thema: "Wie gelingt ein effizienter Einstieg in die Datennutzung?"
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11.01.2024: 14. ProKI InfoPoint zum Thema: "Wie gelingt ein effizienter Einstieg in die Datennutzung?"
© TUD
Nov 23, 2023
14.12.2023: 13. ProKI InfoPoint zum Thema: "Materialkosten - Wie kann KI zur Aufwandssenkung in der simulativen Auslegung von Umformprozessen genutzt werden?“
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14.12.2023: 13. ProKI InfoPoint zum Thema: "Materialkosten - Wie kann KI zur Aufwandssenkung in der simulativen Auslegung von Umformprozessen genutzt werden?“
© FF TUD
Nov 15, 2023
ProKI-Dresden bei 29. SFU vertreten
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ProKI-Dresden bei 29. SFU vertreten
© ProKI-Netz
Nov 03, 2023
ProKI-Dresden mit Online-Programm bei Tagung Smart Factory am 14.11.2023
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ProKI-Dresden mit Online-Programm bei Tagung Smart Factory am 14.11.2023
© TUD
Oct 27, 2023
09.11.2023: 12. ProKI InfoPoint zum Thema: "Predictive Maintenance - Wie kann die Wartung mit Hilfe von Daten bedarfsgerecht und effizient geplant werden?"
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09.11.2023: 12. ProKI InfoPoint zum Thema: "Predictive Maintenance - Wie kann die Wartung mit Hilfe von Daten bedarfsgerecht und effizient geplant werden?"
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