Master - Wirtschaftsmathematik (Sommersemester)
Sommersemester / summer term 2021
Table of contents
- Pflichtmodule (im 2. Semester empfohlen)
- KATALOG für den Studienbereich Stochastik
- KATALOG für den Mathematischen Wahlpflichtbereich
- Modul Math-Ma-ALLALG : Algebraische Funktionenkörper
- Modul Math-Ma-DISMAT : Diskrete Mathematik
- Modul Math-Ma-PDENMW: Numerik mit part. Differentialgleichungen – weiterführende Konzepte
- Modul Math-Ma-SCCOMP: Wissenschaftliches Rechnen – Fortgeschrittene Aspekte
- Modul Math-Ma-SCPROG: Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte
- KATALOG für die Module MMAM: 'Modelle und Methoden der Angewandten Mathematik' und MMRM: 'Modelle und Methoden der Reinen Mathematik'
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Modulbeschreibungen (Anlage 1 der Studienordnung)
Pflichtmodule (im 2. Semester empfohlen)
Modul Math-Ma-DISOPT: Diskrete Optimierung
Umfang 3+1; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik; Master Physik - Nebenfach Mathematik |
| Vorkenntnisse | Kompetenzen aus dem Gebiet der Optimierung auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs |
| Dozent:in | Fischer |
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KATALOG der Angebote für das Modul WIA - Wissenschaftliches Arbeiten
Modul Math Ma WIA: Algebra
Umfang 2+0+2; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs |
| Dozent:in | Schmidt |
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Modul Math Ma WIA: 24. Internetseminar "C*-algebras and dynamics "
Umfang 0+2; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs (tba.) |
| Dozent:in | Chill |
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Modul Math Ma WIA: Seminar Maschinelles Lernen
Umfang 0+4; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Inhalt | In der Lehrveranstaltung werden verschiedene Methoden für maschinelles Lernen vorgestellt und an konkreten Beispielen getestet. Verwendet werden die Bücher 'Brett Lantz: Machine Learning with R' und 'Shanking Cai et. al.: Deep Learning with JavaScript' Kenntnisse in den Sprachen R und JavaScript werden nicht vorausgesetzt. |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs |
| Dozent:in | Sasvári / Uhlig |
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Modul Math Ma WIA: OOPLs: Concepts, Paradigms, Design Patterns
Umfang 2+0+2; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs |
| Dozent:in | Walter |
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KATALOG für den Studienbereich Stochastik
Modul Math-Ma-MAFIN: Mathematical Finance
Umfang 3+1; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Vorkenntnisse | Vertiefte Kompetenzen aus dem Gebiet der mathematischen Stochastik auf Bachelor-Niveau sind von Vorteil. |
| Inhalt | Insbesondere werden die Bewertung von Optionen und Anleihen, die Charakterisierung von Marktvollständigkeit und Arbitragefreiheit, Modelle mit lokaler und stochastischer Volatilität sowie optimale Stoppprobleme behandelt. Im Zuge der Vorlesung werden Resultate über Martingale in stetiger Zeit, stochastische Integrationstheorie und weitere Resultate der stochastischen Analysis gezeigt. |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs (tba.) |
| Dozent:in | Keller-Ressel |
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Modul Math-Ma-STOCHP: Stochastische Prozesse
Umfang 3+1; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Vorkenntnisse | Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-WTHM. |
| Inhalt | Konstruktion stochastischer Prozesse, Markov-Eigenschaft, Stationarität, Brownsche Bewegung, stochastische Integrale |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs (tba.) |
| Dozent:in | Behme |
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Modul Math-Ma-VMPV: Versicherungsmathematik: Prognoseverfahren
Umfang 3+1; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| Vorkenntnisse | Kompetenzen aus dem Modul Math-Ma-VMRM. |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs |
| Dozent:in | Behme |
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KATALOG für den Mathematischen Wahlpflichtbereich
Modul Math-Ma-ALLALG : Algebraische Funktionenkörper
Umfang 3+1; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs |
| Dozent:in | Fehm |
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Modul Math-Ma-DISMAT : Diskrete Mathematik
Umfang 3+1; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik (Master und Diplom mit Nebenfach Mathematik) |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs (tba.) |
| Dozent:in | Henke |
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Modul Math-Ma-PDENMW: Numerik mit part. Differentialgleichungen – weiterführende Konzepte
Umfang 3+1; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Master CMS |
| Vorkenntnisse | Grundkenntnisse der Numerik von partiellen Differentialgleichungen; Grundwissen in Differentialgeometrie ist wünschenswert |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs |
| Dozent:in | Sander |
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Modul Math-Ma-SCCOMP: Wissenschaftliches Rechnen – Fortgeschrittene Aspekte
Umfang 3+1; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Master CMS |
| Vorkenntnisse | Kompetenzen aus den Gebieten Modellierung und Simulation auf Bachelor-Niveau und abhängig von der inhaltlichen Ausrichtung ggf. Grundkenntnisse zu partiellen Differentialgleichungen auf Bachelor-Niveau. |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs |
| Dozent:in | Salvalaglio |
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Modul Math-Ma-SCPROG: Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte
Umfang 3+1; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Master CMS |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs |
| Dozent:in | Praetorius |
| Vorlesung | Di , 6. DS (16:40-18:10) , online |
| Mi , 4. DS (13:00-14:30) , online , Übung integriert |
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KATALOG für die Module
MMAM: 'Modelle und Methoden der Angewandten Mathematik' und
MMRM: 'Modelle und Methoden der Reinen Mathematik'
Modul Math-Ma-MMAM: Konvergenz in Hyperraum-Topologien
Umfang 3+1; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs |
| Dozent:in | Ferger |
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Modul Math-Ma-MMAM: Affine und polynomielle Prozesse
Umfang 3+1; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs |
| Dozent:in | Keller-Ressel |
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Modul Math-Ma-MMRM: Reelle algebraische Geometrie
Umfang 3+1; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs (tba.) |
| Dozent:in | Kummer |
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Modul Math-Ma-MMRM: Introduction to Nonlocal Operators
Umfang 3+1; Klassifizierung
| Zielgruppe | Master-Studiengänge Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik |
| selma | Vorlesungsverzeichnis |
| OPAL | OPAL-Kurs |
| Dozent:in | Foghem G., Padilla-Garza |