Kollegiat Eduardo Alarcon bei MIM 2022 Konferenz

Vom 22. bis 24. Juni 2022 fand in Nantes, Frankreich die 10. „IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control” (MIM 2022) statt. Auf der vom IMT Atlantique organisierten Konferenz tauschten sich Forschende über aktuelle Themen in den Bereichen Industrial Engineering, Supply Chain Management, Operations Research und weiteren verwandten Fachrichtungen aus. Neben der Vorstellung von 545 Konferenzpapern gaben 6 Keynote Speakers spannende Einblicke in aktuelle Industrietrends. Auf der Konferenz stellte Kollegiat Eduardo Alarcon (Cluster B, Teilprojekt B1) seinen Beitrag mit dem Titel “Customer Order Scheduling in a Mobile 3D Printing Factory” vor.

Abstrakt:
„The problem addressed in this article is motivated by the development of small-scale, mobile factories equipped with 3D printing technologies. As they are embedded in standard containers, it is possible to move them from one location to another to support on-site and demand-driven production. To approach this problem, we developed a mixed-integer program model which defines the location of the mobile factory and assigns customer orders to each location and build, with the objective of minimizing relocation, transport, and tardiness costs. In addition, we proposed a heuristic method which, in an iterative process, builds a feasible solution and then seeks to improve it based on certain predefined rules. Early computational tests show that our algorithm achieves competitive results and can lay the groundwork for more sophisticated algorithms and problems.”

(deutsche Übersetzung:
"Das in diesem Beitrag behandelte Problem ist motiviert durch die Entwicklung kleiner, mobiler Fabriken, die mit 3D-Drucktechnologien ausgestattet sind. Da diese Fabriken in Standardcontainern untergebracht sind, können sie von einem Ort zum anderen transportiert werden, um die Produktion vor Ort und nachfrageorientiert zu unterstützen. Zur Verbesserung wurde ein gemischt-ganzzahliges Programmmodell entwickelt, das den Standort der mobilen Fabrik definiert und die Kundenaufträge jedem Standort und jedem Bauwerk zuordnet, mit dem Ziel, die Kosten für Verlagerung, Transport und Verspätung zu minimieren. Außerdem wurde eine heuristische Methode vorgeschlagen, die in einem iterativen Prozess eine machbare Lösung erstellt und dann versucht, diese auf der Grundlage bestimmter vordefinierter Regeln zu verbessern. Erste Rechentests zeigen, dass dieser Algorithmus wettbewerbsfähige Ergebnisse erzielt und den Grundstein für komplexere Algorithmen und Probleme legen kann.")

 

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