Kollegiatin Julia Erdmann bei der OR 2024

Unsere Kollegiatin Julia Erdmann, Teilprojekt H1, nahm in der vergangenen Woche an der OR 2024 – International Conference on Operations Research teil, die vom 03.-06.09.2024 auf dem Innenstadtcampus der Technischen Universität München stattfand. Die Konferenz wird jährlich durchgeführt und gemeinsam von der Deutschen Gesellschaft für Operations Research (GOR), der Österreichischen Gesellschaft für Operations Research (ÖGOR) und der Schweizerischen Gesellschaft für Operations Research (SVOR/ASRO) organisiert.

Unter dem diesjährigen Motto "Daten, Lernen und Optimierung" bot die OR 2024 eine Plattform für die Diskussion neuer Ideen aus den Bereichen Operations Research, Management Science und Data Analytics. Neben dem wissenschaftlichen Programm gab es ein umfangreiches soziales Rahmenprogramm, das den Teilnehmenden zahlreiche Gelegenheiten zum informellen Austausch und zur Vernetzung bot. Julia Erdmann konnte im Laufe der drei Konferenztage wertvolle neue Kontakte knüpfen und mit zahlreichen Forschern und Experten ins Gespräch kommen.

© Boysen-TUD-GRK

Darüber hinaus konnte sie während der Veranstaltung an einer Vielzahl von interessanten Vorträgen und Plenarsitzungen zu Forschung, Trends und Entwicklungen aus diesen Fachbereichen teilnehmen. Die Konferenz bot ein breites Spektrum an verschiedenen Sessions, die sich unter anderem mit den Themen "Mathematische Optimierung", "Supply Chain Management" sowie "Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen" beschäftigten. Die Sessions boten spannende Einblicke in neue Forschungsergebnisse und zeigten praxisnahe Anwendungen moderner Methoden des Operations Research.

Eine besonders inspirierende Erfahrung war für sie ihr eigener Vortag zum Thema "The Impact of Integrating Resource Collection into Location-Routing Problems". Im Rahmen ihrer Forschung arbeitete sie in den letzten Monaten an einem Wasserstoff-Supply-Chain-Design, das auf Location-Routing-Problemen (LRP) basiert. Hierbei führte sie erstmals eine Evaluierung der Integration von Ressourcenauswahl und -routengenerierung in LRP-Modellen durch. Das Thema stieß zu ihrer Freude auf großes Interesse bei den Zuhörern. Nach ihrer Präsentation entwickelte sich eine angeregte und konstruktive Diskussion, bei der zahlreiche Ideen ausgetauscht wurden, die ihre weitere Forschungsarbeit an diesem Thema bestärken und voranbringen werden.