14.02.2024; Vortrag
Love Data Week 2024Wie können Daten aus der Maschine genutzt werden, um Wartungsbedarf vorhersehen zu können? (Vortrag in Deutsch)
Redner
Kim Wejlupek, Hajo Wiemer
(Abteilung Maschinendatenverwertung,
Werkzeugmaschinenentwicklung und Adaptive Steuerungen, TU Dresden)
(Abteilung Maschinendatenverwertung,
Werkzeugmaschinenentwicklung und Adaptive Steuerungen, TU Dresden)
Zeit
15:45
-
16:15
Uhr
Ort
SLUB Open Science Lab
Der Beitrag erklärt das Prinzip der datenbasierten Zustandsüberwachung und wie diese zur vorausschauenden Wartung eingesetzt werden kann. Da es in der Regel unterschiedliche Fehler oder Störungsursachen gibt, erfordern die passenden Wartungsmaßnahmen eine genaue Erkennung bzw. Unterscheidung. Auf Basis der systematischen Vorgehensweise DMME wird erläutert, wie ein Überwachungssystem schrittweise aufgebaut werden kann, wie aus Daten Hinweise auf den Wartungszustand der Maschine gewonnen werden können und wie diese Modelle in Unternehmensanwendungen eingeführt werden können.