Dr. Robert Schlicht
Robert Schlicht
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- Mittwoch:
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Andere Zeiten: nach Vereinbarung
STATISTISCHE BERATUNG
Zu meinen Aufgaben an der Fakultät Umweltwissenschaften gehört die statistische Beratung auf allen Niveaus. Wenn Sie statistische Fragen haben, können Sie mich gerne kontaktieren, idealerweise durch Zusenden einer kurzen Beschreibung des Systems, das Sie untersuchen, der Fragen, die Sie beantworten möchten, und der Art der Daten, die Sie verwenden oder verwenden wollen.
PUBLIKATIONEN (AUSWAHL)
Eine vollständige Liste (einschließlich früherer Publikationen) ist auf meiner persönlichen Webseite unter rschlicht.eu zu finden.
2023
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Multi-trait point pattern reconstruction of plant ecosystems, 30 Aug. 2023, in: Methods in Ecology and Evolution. 14(2023), 10, S. 2668-2679, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Modelling natural regeneration of Oak in Saxony, Germany: identifying factors influencing the occurrence and density of regeneration, Feb. 2023, in: IForest. 16, 1, S. 47-52, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Resource-based growth models reveal opportunities to mitigate climate change effects on beech regeneration by silvicultural measures, 26 Jan. 2023, in: Forest Ecology and Management. 2023, 532, S. 1-14, 14 S., 120815Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2022
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Disentangling the regeneration niche of Vatica odorata (Griff.) Symington using point pattern analysis, 26 Aug. 2022, in: Ecologies. 3 (2022), 3, S. 336-360, 25 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2021
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The Potential for Future Shifts in Tree Species Distribution Provided by Dispersal and Ecological Niches: A Comparison between Beech and Oak in Europe, Dez. 2021, in: Sustainability. 13, 23, 13067Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Modelling natural regeneration of European beech in Saxony, Germany: identifying factors influencing the occurrence and density of regeneration, Aug. 2021, in: European journal of forest research. 140, 4, S. 947-968, 22 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Modelling potential density of natural regeneration of European oak species (Quercus robur L., Quercus petraea (Matt.) Liebl.) depending on the distance to the potential seed source: Methodological approach for modelling dispersal from inventory data at forest enterprise level, 15 Feb. 2021, in: Forest ecology and management. 482, 118802Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2020
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Primary Steps in Analyzing Data: Tasks and Tools for a Systematic Data Exploration, 2020, Forest-Water Interactions. Springer, Cham, (Ecological Studies; Band 240)Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
2019
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Seed dispersal capacity of Salix caprea L. assessed by seed trapping and parentage analysis, Juni 2019, in: European journal of forest research. 138, 3, S. 495-511Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2015
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Dual representation of convex sets of probability measures on totally bounded spaces, 14 Juli 2015, in: Positivity. 20, S. 209–233Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Diese Informationen werden durch das FIS bereitgestellt.