Prof. apl. Dr. Anette Eltner
© M. Kretzschmar
Professorin apl.
NameFrau Prof. apl. Dr. Anette Eltner
Eine verschlüsselte E-Mail über das SecureMail-Portal versenden (nur für TUD-externe Personen).
Wissenschaftlicher Lebenslauf
- 2021 Junior Professorin für Geosensorsysteme, TU Dresden
- 2020-2021 Guest lecturer UAV photogrammetry in Geography, University Heidelberg
- 2020 TUD Young Investigator (Status der TU Dresden für exzellente, unabhängige Nachwuchsgruppenleiter ...)
- 2016 Promotion (mit Auszeichnung des AK Geomorphologie, AK Geomorphologie) "Photogrammetric techniques for across-scale soil erosion assessment - Developing methods to integrate multi-temporal high resolution topography data at field plots" (Qucosa)
- 2010 Diplom Geographie mit den Nebenfächern Photogrammetrie/Fernerkundung, Bodenkunde und Hydrologie, TU Dresden
Forschungsschwerpunkte
- UAV-Photogrammetrie und -Fernerkundung
- Methodenentwicklung für geomorphologisches und hydrologisches Monitoring
- Einsatz künstlicher Intelligenz in den Umweltwissenschaften (Plattform lernende Systeme)
- Erosionsprozesse in fragilen Landschaften
- Räumlich und zeitlich hochauflösende topographische Messmethoden (Laserscanning, Structure-from-Motion, time-lapse)
- Bildverarbeitung in geographischen Anwendungen (automatische Merkmalsdetektion und -verfolgung)
- Low-cost Geosensorsysteme
Administration
- Head of the Examination Board for BSc Environmental Informatics
- Degree Program Coordinator for MSc Geoinformatics
Editorial Boards
- Chief editor Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems
- Photogrammetric Record
Publikationen
133 Einträge
2025
-
Addressing GNSS Vulnerabilities in AAM: A Multi-Modal UAV Testbed for Redundant and Reliable Navigation, 30 Okt. 2025, ISPRS ICWG II/Ia, ICWG I/IV UAV-g 2025 Uncrewed Aerial Vehicles in Geomatics. 2/W11-2025 Aufl., Band 48. S. 211-218, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
-
AI-based tracking of fast-moving alpine landforms using high-frequency monoscopic time-lapse imagery, 8 Aug. 2025, in: Earth surface dynamics. 13, 4, S. 705–721, 17 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Uncovering fine-scale surface flow dynamics with particle tracking velocimetry: A new benchmark for soil erosion modelling, Juli 2025, in: Earth surface processes and landforms. 50, 9, e70127Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Measuring water ponding time, location and connectivity on soil surfaces using time-lapse images and deep learning, 30 Juni 2025, in: Catena. 254, 108919Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Using 3D observations with high spatio-temporal resolution to calibrate and evaluate a process-focused cellular automaton model of soil erosion by water, 12 Juni 2025, in: Soil. 11, 1, S. 413-434, 22 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Land use and land cover classification on high-resolution UAV images for heavy rainfall hazard maps using deep neural networks, April 2025, in: Remote Sensing Applications: Society and Environment. 38, 101609Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Automated change detection in photogrammetric 4D point clouds – transferability and extension of 4D objects-by-change for monitoring riverbank dynamics using low-cost cameras, 22 März 2025, in: Applied Geomatics. 17 (2025), 2, S. 367-378, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Einsatz künstlicher Intelligenz für die Hochwasserwarnung in bislang unbeobachteten Einzugsgebieten, 21 März 2025Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Poster
-
AI4Glaciers: Introducing a multi-sensor photogrammetric system for calving monitoring at the Perito Moreno glacier, 18 März 2025Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
-
AI-Driven Approaches applied on Time-Lapse Imagery to Monitor Landform Kinematics, 18 März 2025Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract