Prof. Dr. Anette Eltner
© M. Kretzschmar
Professorin apl.
NameFrau Prof. Dr. Anette Eltner
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Wissenschaftlicher Lebenslauf
- 2021 Junior Professorin für Geosensorsysteme, TU Dresden
- 2020-2021 Guest lecturer UAV photogrammetry in Geography, University Heidelberg
- 2020 TUD Young Investigator (Status der TU Dresden für exzellente, unabhängige Nachwuchsgruppenleiter ...)
- 2016 Promotion (mit Auszeichnung des AK Geomorphologie, AK Geomorphologie) "Photogrammetric techniques for across-scale soil erosion assessment - Developing methods to integrate multi-temporal high resolution topography data at field plots" (Qucosa)
- 2010 Diplom Geographie mit den Nebenfächern Photogrammetrie/Fernerkundung, Bodenkunde und Hydrologie, TU Dresden
Forschungsschwerpunkte
- UAV-Photogrammetrie und -Fernerkundung
- Methodenentwicklung für geomorphologisches und hydrologisches Monitoring
- Einsatz künstlicher Intelligenz in den Umweltwissenschaften (Plattform lernende Systeme)
- Erosionsprozesse in fragilen Landschaften
- Räumlich und zeitlich hochauflösende topographische Messmethoden (Laserscanning, Structure-from-Motion, time-lapse)
- Bildverarbeitung in geographischen Anwendungen (automatische Merkmalsdetektion und -verfolgung)
- Low-cost Geosensorsysteme
Administration
- Head of the Examination Board for BSc Environmental Informatics
- Degree Program Coordinator for MSc Geoinformatics
Editorial Boards
- Chief editor Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems
- Photogrammetric Record
Publikationen
138 Einträge
2026
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Kombinierter Einsatz von künstlicher Intelligenz und Time-Lapse-Photogrammetrie für robustes geomorphologisches Monitoring, 2026, 46. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF. Kersten, T. P. & Tilly, N. (Hrsg.).S. 39-45Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2025
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Photogrammetric techniques in hydrographic environmental monitoring, 3 Dez. 2025, in: International hydrographic review / spons. by the International Hydrographic Bureau, IHB. 31, 2, S. 12-29, 18 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Übersichtsartikel (Review)
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Near-continuous observation of soil surface changes at single slopes with high spatial resolution via an automated SfM photogrammetric mapping approach, 1 Dez. 2025, in: Soil. 11, 2, S. 1007-1028, 22 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Towards 90 m resolution digital terrain model combining ICESat-2 and GEDI data: Balancing accuracy and sampling intensity, Dez. 2025, in: Science of Remote Sensing. 12, 100293Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Addressing GNSS Vulnerabilities in AAM: A Multi-Modal UAV Testbed for Redundant and Reliable Navigation, 30 Okt. 2025, ISPRS ICWG II/Ia, ICWG I/IV UAV-g 2025 Uncrewed Aerial Vehicles in Geomatics. 2/W11-2025 Aufl., Band 48. S. 211-218, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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deadtrees.earth — An open-access and interactive database for centimeter-scale aerial imagery to uncover global tree mortality dynamics, 24 Okt. 2025, in: Remote sensing of environment. 332, 15 S., 115027Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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AI-based tracking of fast-moving alpine landforms using high-frequency monoscopic time-lapse imagery, 8 Aug. 2025, in: Earth surface dynamics. 13, 4, S. 705–721, 17 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Uncovering fine-scale surface flow dynamics with particle tracking velocimetry: A new benchmark for soil erosion modelling, Juli 2025, in: Earth surface processes and landforms. 50, 9, e70127Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Measuring water ponding time, location and connectivity on soil surfaces using time-lapse images and deep learning, 30 Juni 2025, in: Catena. 254, 108919Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Using 3D observations with high spatio-temporal resolution to calibrate and evaluate a process-focused cellular automaton model of soil erosion by water, 12 Juni 2025, in: Soil. 11, 1, S. 413-434, 22 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel