Prof. Dr. Anette Eltner
© M. Kretzschmar
Professorin apl.
NameFrau Prof. Dr. Anette Eltner
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Wissenschaftlicher Lebenslauf
- 2021 Junior Professorin für Geosensorsysteme, TU Dresden
- 2020-2021 Guest lecturer UAV photogrammetry in Geography, University Heidelberg
- 2020 TUD Young Investigator (Status der TU Dresden für exzellente, unabhängige Nachwuchsgruppenleiter ...)
- 2016 Promotion (mit Auszeichnung des AK Geomorphologie, AK Geomorphologie) "Photogrammetric techniques for across-scale soil erosion assessment - Developing methods to integrate multi-temporal high resolution topography data at field plots" (Qucosa)
- 2010 Diplom Geographie mit den Nebenfächern Photogrammetrie/Fernerkundung, Bodenkunde und Hydrologie, TU Dresden
Forschungsschwerpunkte
- UAV-Photogrammetrie und -Fernerkundung
- Methodenentwicklung für geomorphologisches und hydrologisches Monitoring
- Einsatz künstlicher Intelligenz in den Umweltwissenschaften (Plattform lernende Systeme)
- Erosionsprozesse in fragilen Landschaften
- Räumlich und zeitlich hochauflösende topographische Messmethoden (Laserscanning, Structure-from-Motion, time-lapse)
- Bildverarbeitung in geographischen Anwendungen (automatische Merkmalsdetektion und -verfolgung)
- Low-cost Geosensorsysteme
Administration
- Head of the Examination Board for BSc Environmental Informatics
- Degree Program Coordinator for MSc Geoinformatics
Editorial Boards
- Chief editor Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems
- Photogrammetric Record
Publikationen
138 Einträge
2021
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Data overhaul Models? – Temporal and spatial high resolution assessment techniques for across-scale calibration, parameterization and validation of physically-based soil erosion models, 4 März 2021Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
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Using Deep Learning for Automatic Water Stage Measurements, März 2021, in: Water resources research. 57, 3, e2020WR027608Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Evaluating Different Deep Learning Models for Automatic Water Segmentation., 2021, IGARSS 2021 - 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Proceedings. S. 4716-4719 , 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2020
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Monitoring soil surface roughness under growing winter wheat with low‐altitude UAV sensing: Potential and limitations, 22 Nov. 2020, in: Earth surface processes and landformsElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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DEEP LEARNING APPLIED TO WATER SEGMENTATION, 14 Aug. 2020, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives. Copernicus PublicationsElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Storm-Drain and Manhole Detection Using the RetinaNet Method, 10 Aug. 2020, in: SensorsElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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FlowVeloTool: Measuring flow velocities in terrestrial and UAV image sequences automatically with PIV and PTV, 23 März 2020Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Wissenschaftliche Vortragsfolien
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High-resolution photogrammetric methods for nested parameterization and validation of a physical-based soil erosion model, 23 März 2020Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
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Allometric relationships for selected macrophytes of kettle holes in northeast Germany as a basis for efficient biomass estimation using unmanned aerial systems (UAS), März 2020, in: Aquatic botany. 162, 103202Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Assessing the Influence of Temperature Changes on the Geometric Stability of Smartphone- and Raspberry Pi Cameras, 2020, in: Sensors. 20, 3, S. 643-643, 1 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Diese Informationen werden durch das FIS bereitgestellt.