Prof. Dr. Anette Eltner
© M. Kretzschmar
Professorin apl.
NameFrau Prof. Dr. Anette Eltner
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Wissenschaftlicher Lebenslauf
- 2021 Junior Professorin für Geosensorsysteme, TU Dresden
- 2020-2021 Guest lecturer UAV photogrammetry in Geography, University Heidelberg
- 2020 TUD Young Investigator (Status der TU Dresden für exzellente, unabhängige Nachwuchsgruppenleiter ...)
- 2016 Promotion (mit Auszeichnung des AK Geomorphologie, AK Geomorphologie) "Photogrammetric techniques for across-scale soil erosion assessment - Developing methods to integrate multi-temporal high resolution topography data at field plots" (Qucosa)
- 2010 Diplom Geographie mit den Nebenfächern Photogrammetrie/Fernerkundung, Bodenkunde und Hydrologie, TU Dresden
Forschungsschwerpunkte
- UAV-Photogrammetrie und -Fernerkundung
- Methodenentwicklung für geomorphologisches und hydrologisches Monitoring
- Einsatz künstlicher Intelligenz in den Umweltwissenschaften (Plattform lernende Systeme)
- Erosionsprozesse in fragilen Landschaften
- Räumlich und zeitlich hochauflösende topographische Messmethoden (Laserscanning, Structure-from-Motion, time-lapse)
- Bildverarbeitung in geographischen Anwendungen (automatische Merkmalsdetektion und -verfolgung)
- Low-cost Geosensorsysteme
Administration
- Head of the Examination Board for BSc Environmental Informatics
- Degree Program Coordinator for MSc Geoinformatics
Editorial Boards
- Chief editor Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems
- Photogrammetric Record
Publikationen
138 Einträge
2025
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Land use and land cover classification on high-resolution UAV images for heavy rainfall hazard maps using deep neural networks, April 2025, in: Remote Sensing Applications: Society and Environment. 38, 101609Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Automated change detection in photogrammetric 4D point clouds – transferability and extension of 4D objects-by-change for monitoring riverbank dynamics using low-cost cameras, 22 März 2025, in: Applied Geomatics. 17 (2025), 2, S. 367-378, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Einsatz künstlicher Intelligenz für die Hochwasserwarnung in bislang unbeobachteten Einzugsgebieten, 21 März 2025Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Poster
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AI4Glaciers: Introducing a multi-sensor photogrammetric system for calving monitoring at the Perito Moreno glacier, 18 März 2025Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
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AI-Driven Approaches applied on Time-Lapse Imagery to Monitor Landform Kinematics, 18 März 2025Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
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Near-continuous change detection of river reaches with image-based approaches, 18 März 2025Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
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Stereo photogrammetry for river water level and cross-section update: classical and deep learning approaches, 18 März 2025Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
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Unlocking the potential of historical aerial and spy satellite stereo-imagery in geosciences: access, processing, and applications, 18 März 2025Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
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Automated detection of wild plant indicators in agricultural fields: Integrating UAV technology and deep learning for result-based payments, 15 März 2025Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
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High-Resolution Insights from Photogrammetry: Tracking Soil Surface Changes Across Scales with Time-Lapse Data over 3.5 Years for Enhanced Soil Erosion Modelling, 15 März 2025Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
Diese Informationen werden durch das FIS bereitgestellt.