Caterina Barrasso

Wiss. Mitarbeiterin

Frau Caterina Barrasso M.Sc.

E-Mail senden

Nur per E-Mail erreichbar.

09/2022 – derzeit: Doktorandin, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn (DE)
02/2015 – 10/2017: M.Sc. Pflanzenwissenschaften, Wageningen University & Research (NL)
09/2010 – 10/2013: B.Sc. Biotechnologie, University of Bologna (IT)

02/2026 – derzeit: Wissenschaftliche Mitarbeiterin im LfULG-Projekt, TU Dresden, Juniorprofessur für Geosensorsysteme (DE)
02/2023 – 10/2025: Wissenschaftliche Mitarbeiterin im ScaDS.AI-Projekt, TU Dresden,

Professur für Modellbasierte Landschaftsökologie (DE)
09/2019 – 11/2022: Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Projekt GeoKur, Deutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) Halle-Jena-Leipzig, Makroökologie und Gesellschaft (DE)
11/2018 – 08/2019: Politische Praktikantin, European Food Safety Authority (IT)
04/2018 – 08/2018: Politische Praktikantin, Joint Research Centre (IT)

8 Einträge

deadtrees.earth — An open-access and interactive database for centimeter-scale aerial imagery to uncover global tree mortality dynamicsMosig, C., Vajna-Jehle, J., Mahecha, M. D., Cheng, Y., Hartmann, H., Montero, D., Junttila, S. & 199 weitere, 1 Jan. 2026, in: Remote sensing of environment. 332, 115027Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel

Automated detection of wild plant indicators in agricultural fields: Integrating UAV technology and deep learning for result-based paymentsBarrasso, C., Krüger, R., Eltner, A. & Cord, A., 15 März 2025Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
Impacts on and damage to European forests from the 2018–2022 heat and drought eventsKnutzen, F., Averbeck, P., Barrasso, C., Bouwer, L. M., Gardiner, B., Grünzweig, J. M., Hänel, S. & 15 weitere, 6 Jan. 2025, in: Natural Hazards and Earth System Sciences. 25, 1, S. 77–117, 41 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel

Mapping indicator species of segetal flora for result-based payments in arable land using UAV imagery and deep learningBarrasso, C., Krüger, R., Eltner, A. & Cord, A. F., Dez. 2024, in: Ecological indicators. 169, 112780Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel

Exploring the potential of UAV for plant biodiversity monitoring in farmlandBarrasso, C., Krüger, R., Hölting, L., Eltner, A. & Cord, A., Sept. 2023Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Poster
Approaches and tools for user-driven provenance and data quality information in spatial data infrastructuresFischer, J., Egli, L., Groth, J., Barrasso, C., Ehrmann, S., Figgemeier, H., Henzen, C. & 6 weitere, 24 April 2023, in: International journal of digital earth. 16, 1, S. 1510-1529, 20 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel

Dissecting and modelling the comparative adaptation to water limitation of sorghum and maize: role of transpiration efficiency, transpiration rate and heightOosterom, E. V., Kulathunga, M. R. D. L., Deifel, K. S., McLean, G. B., Barrasso, C., Wu, A. C., Messina, C. & 1 weitere, 1 Jan. 2021, in: in silico Plants. 3, 1, diaa012Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel

Model-based QTL detection is sensitive to slight modifications in model formulationBarrasso, C., Mohamed-Mahmoud, M., Génard, M. & Quilot, B., 3 Okt. 2019, in: PloS one. 14, 10, e0222764Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel

Zu dieser Seite