Pedro Zamboni

Wiss. Mitarbeiter

Dr. Pedro Alberto Pereira Zamboni

Hülße-Bau (HÜL), Westflügel, Zi. 436

Akademische Laufbahn

PhD in Wasserressourcen und Siedlungshygiene - 2024

„Verbesserung der hydrologischen Überwachung durch Deep Learning und Photogrammetrie“ [Engl.: “Enhancing hydrological monitoring through deep learning and photogrammetry”]

MSc. in Wasserressourcen und Siedlungshygiene - 2019

„Auswirkungen von Landbedeckungs- und Landnutzungsänderungen sowie Klimaveränderungen auf die Bodenerosion in einem tropischen Becken“ [Engl.: “Impacts of land cover and land use changes and climate changes on soil erosion in tropical basin”]

B.A. in Umwelttechnik - 2017

Forschungsgebiete: maschinelles Lernen und Deep Learning für Umweltstudien, Punktwolkenverarbeitung und Klassifizierung, Hydrologie, Boden- und Wasserschutz, Bodenerosion und Fernerkundung.

Publikationen

9 Einträge

2026

Low-cost stereo vision and deep learning for river water level measurementZamboni, P., Krüger, R., Bertalan, L., Blanch Gorriz, X., Hindorf, P. & Eltner, A., 23 Juli 2026, ISPRS Congress 2026 “From Imagery to Understanding”, Commission II. Band 49. S. 321–326, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
AI-Driven Photogrammetric Workflow for Low-Cost Wadi MonitoringKrüger, R., Zamboni, P., Grundmann, J., Al-Rawas, G. & Eltner, A., 5 Mai 2026Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Wissenschaftliche Vortragsfolien

2025

Measuring water ponding time, location and connectivity on soil surfaces using time-lapse images and deep learningZamboni, P., Blümlein, M., Lenz, J., Gonçalves, W. N., Junior, J. M., Wöhling, T. & Eltner, A., 30 Juni 2025, in: Catena. 254, 108919Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Land use and land cover classification on high-resolution UAV images for heavy rainfall hazard maps using deep neural networksSprute, D., Hendrickx, H., Zamboni, P., Rushdi, M. I., Brodrecht, F., Eltner, A. & Flatt, H., 9 Juni 2025, in: Remote Sensing Applications: Society and Environment. 38, 28 S., 101609Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Stereo photogrammetry for river water level and cross-section update: classical and deep learning approachesZamboni, P. A. P., Krüger, R. & Eltner, A., 18 März 2025Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
Do we need to label large datasets for river water segmentation? Benchmark and stage estimation with minimum to non-labeled image time seriesPereira Zamboni, P. A., Blanch Gorriz, X., Marcato Junior, J., Gonçalves, W. N. & Eltner, A., 2025, in: International journal of remote sensing. 46, 7, S. 2719-2747, 29 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel

2024

Synergistic image and point cloud processing of UAV data for urban flood modeling: point cloud smart thinning and curb mappingZamboni, P. A. P., Hendrickx, H., Sprute, D., Flatt, H., Rushdi, M. I., Brodrecht, F. & Eltner, A., 14 Dez. 2024, 8th International ISPRS Workshop LowCost 3D - Sensors, Algorithms, Applications, 12–13 December 2024, Brescia, Italy. 2/W8-2024 Aufl., Band 48. S. 483–490, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Assessment of climate change impacts on Brazilian catchments using a regional deep learning approachAlmagro, A., Pereira Zamboni, P. A. & Sanches de Oliveira, P. T., April 2024Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
Water ponding timing, spatial distribution, and connectivity on soil surfaces measured by time-lapse imagery processed with deep learningPereira Zamboni, P. A., Lenz, J., Wöhling, T. & Eltner, A., April 2024Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract