Dr.-Ing. Anne Bienert

Wiss. Mitarbeiter

Frau Dr.-Ing. Anne Bienert

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Lebenslauf

1999-2005: Geodäsie-Studium an der TU Dresden
2005: Diplomarbeit am Geodätischen Institut zum Thema "Untersuchungen zur 3D-Modellierung des Bautzener Doms mittels Tachymetrie und Laserscanning"
Seit 2005: Mitarbeiterin am IPF
2013: Abschluss der Promotion zum Thema "Automatische Extraktion von 3D-Baumparametern aus terrestrischen Laserscannerdaten"

Projekte

DFG-Projekt: Analyse von Biodiversitätseffekten auf die Produktivität oberirdischer Biomasse in Wäldern: Weiterentwicklung des mechanistischen Verständnisses zeitlich-räumlicher Dynamik der Kronenraumbesetzung mithilfe Mobilen Laserscannings (abgeschlossen)
DFG-Projekt:"Turbulent Exchange processes between Forested areas and the Atmosphere" des DFG Schwerpunktprogramms 1276 "Metström" (abgeschlossen)
"Terrestrisches Laserscanning in der Forstinventur" (abgeschlossen)
"Automatisierte Referenzierung zwischen Punktwolken und Digitalbildern" (abgeschlossen)
SAB-Projekt: "Integriertes 3-D Panoramamesssystem" (abgeschlossen)

Publikationen

Erweiterte Recherchemöglichkeiten (z.B. Suche nach Schlagworten) sind im Forschungsinformationssystem der TU Dresden möglich.

50 Einträge

2024

Anwendbarkeit von KI-Methoden bei der photogrammetrischen Bestimmung von Kopfbewegungen in der PräzisionsstrahlentherapieBienert, A., Riedel, M. & Schneider, D., 2024, Photogrammetrie – Laserscanning - Optische 3D-Messtechnik: Beiträge der Oldenburger 3D-Tage und des BIMtages 2024. Luhmann, T. & Sieberth, T. (Hrsg.). VDE Verlag, Berlin [u. a.], S. 20-29, 10 S.Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Beobachtung und Rekonstruktion von Bodenerosionsprozessen mit permanenten KamerastationenGrothum, O., Epple, L., Bienert, A. & Eltner, A., 2024, 44. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF in Remagen. 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
Investigating the potential of hyper-temporal terrestrial laser point clouds for monitoring deciduous tree growthBienert, A., Richter, K., Böhme, S. & Maas, H., 2024, in: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences . 2024, XLVIII-2, S. 33-40, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
Photogrammetrische Bestimmung von Kopfbewegungen mittels Facial Landmarks – lessons learnedRiedel, M., Schneider, D. & Bienert, A., 2024, GFaI-Tagungsband 2023. Rothstock, S. (Hrsg.). Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik, S. 93-99Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Untersuchung des Potentials von multi-temporalen TLS-Daten zum Monitoring des Wachstums von LaubbäumenBöhme, S., Bienert, A. & Richter, K., 2024, DGPF-Jahrestagung 2024 (44. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF): Stadt, Land, Fluss - Daten vernetzen. S. 58-66Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2023

Using machine learning techniques to filter vegetation in colorized sfm point clouds of soil surfacesGrothum, O., Bienert, A., Blümlein, M. J. & Eltner, A., 14 Dez. 2023, in: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences . 48, XLVIII-1, S. 163-170, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel

2022

Effects of tree diversity on canopy space occupation vary with tree size and canopy space definition in a mature broad-leaved forestGeorgi, L., Kunz, M., Fichtner, A., Bienert, A., Maas, H. & von Oheimb, G., 19 Juni 2022, in: Agricultural and Forest Meteorology. 2022, 323, 15 S., 109055Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
A Review on the Possibilities and Challenges of Today’s Soil and Soil Surface Assessment Techniques in the Context of Process-Based Soil Erosion ModelsEpple, L., Kaiser, A., Schindewolf, M., Bienert, A., Lenz, J. & Eltner, A., 20 Mai 2022, in: Remote Sensing. 14, 10, 23 S., 2468Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Übersichtsartikel (Review)
Soil erosion assessment via temporal and spatial high-resolution time-lapse Structure from Motion on rainfall simulation plotsEpple, L., Bienert, A., Grothum, O. & Eltner, A., 27 März 2022Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
Effektive Simulation von innerstädtischer Vegetation - Wie gut muss Vegetation modelliert werden?Queck, R. & Bienert, A., 2022Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Poster