Publikationen (internationale Fachzeitschrif­ten mit Peer-Review)

2024

• Anomalies identification in Smart Water Metering Networks: Fostering improved water efficiencyKanyama, M. N., Bhunu Shava, F., Gamundani, A. M. & Hartmann, A., Juni 2024, in: Physics and chemistry of the earth. 134, 103592Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Enhanced Target Localization in the Internet of Underwater Things through Quantum-Behaved Metaheuristic Optimization with Multi-Strategy IntegrationMei, X., Miao, F., Wang, W., Wu, H., Han, B., Wu, Z., Chen, X. & 3 weitere, Juni 2024, in: Journal of Marine Science and Engineering. 12, 6, 1024Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Laboratory and numerical simulations of infiltration process and solute transport in karst vadose zoneLiu, R., Wang, J., Zhang, Y., Reimann, T. & Hartmann, A., Juni 2024, in: Journal of hydrology. 636, 131242Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Machine learning applications for anomaly detection in Smart Water Metering Networks: A systematic reviewKanyama, M. N., Bhunu Shava, F., Gamundani, A. M. & Hartmann, A., Juni 2024, in: Physics and chemistry of the earth. 134, 103558Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Reducing climate impacts on karst groundwater resources by constructing a cave dam. A case study from Central Taurus Karst, TürkiyeÇelik, M., Çallı, S. S., Altın, S. & Çallı, K. Ö., Juni 2024, in: Journal of hydrology. 636, 131245Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Exploring cumulative probability functions for streamflow drought magnitude: Global scale analysis and parametric vs. non-parametric comparisonsPopat, E. & Hartmann, A., 26 Mai 2024, in: Journal of hydrology. 637 (2024), 16 S., 131426Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Improving the simulations of the hydrological model in the karst catchment by integrating the conceptual model with machine learning modelsSezen, C. & Šraj, M., 20 Mai 2024, in: Science of the total environment. 926, 171684Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• A data-driven approach for simplifying the estimation of time for contaminant plumes to reach their maximum extentKöhler, A., Yadav, P. K., Liedl, R., Shil, J. B., Grischek, T. & Dietrich, P., April 2024, in:  Journal of contaminant hydrology. 263, 10 S., 104336Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• The exploratory dataset of isotopic composition of different water sources across KazakhstanYapiyev, V., Ongdas, N., Pinkerneil, S., Samarkhanov, K., Kabdeshev, A., Karakulov, Y., Muzdybaev, M. & 4 weitere, 22 März 2024, in: Data in brief. 54 (2024), 7 S., 110360Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Catchment characterization: Current descriptors, knowledge gaps and future opportunitiesTarasova, L., Gnann, S., Yang, S., Hartmann, A. & Wagener, T., 8 März 2024, in: Earth-science reviews. 252 (2024), 20 S., 104739Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Übersichtsartikel (Review)