07.08.2025
Neue Forschung von Alexander Metelkin & Bernhard Vowinckel in Physics of Fluids
Die Momentaufnahme des für das Training verwendeten DNS-Datensatzes.
Eine aktuelle Studie von Alexander Metelkin und Bernhard Vowinckel stellt ein datengetriebenes Modell zur Vorhersage hydrodynamischer Kräfte auf kugelförmige Partikel in Strömungen vor. Lokale Volumenanteile werden als Eingaben für ein mit pr-DNS-Daten trainiertes neuronales Netzwerk genutzt, wodurch die Methode genauer ist als positionsbasierte Modelle und sich an Partikel unterschiedlicher Größe und Form anpasst.