Lehrveranstaltungen
Die Studierenden sind befähigt, eigenständig Problemstellungen im Kontext der Stadt– und Regionalentwicklung mit Hilfe von Techniken der Spatial Data Science zu bearbeiten. Sie verstehen und kennen die Sicherstellung der Lesbarkeit von Informationen für diverse Zielgruppen und deren nahtlose Integration in Entscheidungsprozesse sowie den Erfolg von datenwissenschaftlichen Projekten. Darüber hinaus sind die Studierenden zur Datenanalyse, -visualisierung und -kommunikation befähigt.
Inhalte des Moduls sind der kompetente Einsatz von Techniken und Tools zur Verarbeitung, Modellierung, Analyse und Visualisierung multidimensionaler Daten mit Raumbezug und insbesondere auf Planung sowie Entscheidungsunterstützung. Weitere Inhalte sind Methoden und Ansätze, die geeignet sind, bisher unbekannte, aber relevante Muster, Beziehungen und Trends in raumbezogenen Daten zu entdecken.
Ort, Zeit und Lehrmaterialien über selma
Teilnehmerzahl begrenzt
Prof. Martin Behnisch