weichgezeichnetes Foto einer Vorlesung, bei der der Saal zu erkennen ist sowie eine Lehrperson © TU Dresden

Studium

Im digitalen Zeitalter ist die Fähigkeit und Kompetenz zur Anwendung von Techniken des Spatial Data Science und der Geospatial Artificial Intelligence von zunehmender gesellschaftlicher Bedeutung – dies in inter- und transdisziplinären Teams.

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Wichtige Themen im Überblick

Das Foto zeigt einen Hörsaal voller Studierender während einer Vorlesung. Viele der Studierenden schauen nach vorn oder machen sich Notizen. © TU Dresden
Informatio­nen zu den Lehrveran­staltungen
Das Foto zeigt einen Laptop mit schwarzem Bildschirm, rechts daneben ein geöffnetes, leeres Notizbuch und einen daraufliegenden Stift auf einer hölzernen Oberfläche. © pexels.com
Masterstu­diengang Geoinforma­tions­technologi­en
Das Foto zeigt fünf Personen. Sie sitzen bzw. stehen an einem Tisch und lächeln in die Kamera. Auf dem Tisch liegen einige Bücher. © Amac Garbe
Internatio­nale Angebote
Das Foto zeigt drei Studierende in einem vollen Hörsaal. Sie sitzen nebeneinander und schauen gemeinsam in ein Notebook. © Amac Garbe

Lehrveranstal­tungen der Professur

Die Studierenden sind befähigt, Problemstellungen im Kontext der Stadt- und Regionalentwicklung eigenständig mit Techniken der Spatial Data Science zu bearbeiten. Sie verstehen die Sicherstellung der Lesbarkeit von Informationen für diverse Zielgruppen, deren nahtlose Integration in Entscheidungsprozesse und den Erfolg datenwissenschaftlicher Projekte. Darüber hinaus sind sie zur Datenanalyse, -visualisierung und -kommunikation befähigt.