Energie, Batterie, RDE - Die Schwerpunktthe­men

• Messung/Modellierung/Simulation
• Batterie
• Ladestrategien
• Funktionale Sicherheit Bordnetz

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• Hybrider Antriebsstrang

• voll elektrischer Antriebsstrang

• Quelle / Verteilung / Senke -> Physikalische Simulation, Generische Modellbildung

• Fahrzeugvermessung, Telemetrie, Modellvalidierung

• Metamodellierung, Optimierung

• HiL, SiL

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• Motivation: moderne Antriebsstränge besitzen mehrere Energiewandler, womit eine Freiheit bei der Wahl der Betriebspunkte entsteht.

• Ziel: bestmögliche Wahl der Betriebspunkte von mobilen und stationären Anlagen im Sinne eines Betriebsziels, z. B. minimaler Kraftstoffverbrauch.

• Im Kontext von Fahrzeugen umfasst dies neben der klassischen Steuerungsebene auch die Ebenen der Bahnführung und der Navigation.

• Typische Arbeitsschritte: Problemformulierung, Referenzlösung (offline), Ableitung einer online-fähigen Lösung für den Fahrzeug-Einsatz.

• Dabei setzen wir u.a. Methoden der optimalen Steuerung sowie der mathematischen und heuristischen Optimierung ein.

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• Ziel: Abbilden des realen Fahrverhaltens

• Mustererkennung: Fahrstil und Verkehrssituation

• Stochastische Zyklen für Optimierung und Validierung

• RDE konforme Ersatzfahrszenarien

• Generierung von Höhenverläufen

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• Neuronale Netze

• Gaußprozessmodelle

• Supervised Learning

• Reinforcment Learning

• Deep Learning

• PMP
• ECMS
• DP
• Generische Algorithmen
• Suchheuristiken

• Clusterung
• Filterung
• Datenextraktion

• Quasi-Monte Carlo Methoden (Sobol, Halton,...)
• Squentielle Versuchsplanung
• Voll- und teilfaktorische Versuchspläne

• Signalflussorientierte, kausale Modelle
• objektorientierte, akausale Modelle
• Beispielmodelle:
  • Fahrzeug
  • Antriebsstrang
  • Bordnetz
  • Batterie