Dr. Leopold Kuttner

Hier ist ein Bild von Leopold Kuttner. Er trägt eine Brille und lächelt. © Lehrstuhl IM
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Dr. rer. pol. Leopold Kuttner

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Besuchsadresse:

Fakultät Wirtschaftswissenschaften, Schumannbau, SCH B 239 Münchner Platz 3

01187 Dresden

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Sprechzeiten:

nach Vereinbarung

Lehre
  • Instrumente und Anwendungen des Industriellen Managements (LaTeX Seminar)
  • IM Challenge
  • Prescriptive Analytics mit Python
Lebenslauf
Persönliche Daten

Geburt:

1992 in Stuttgart
Ausbildung und Studium
Apr. 2018 – Apr. 2023 Promotionsstudium an der Technischen Universität Dresden, Dr. rer. pol.

Okt. 2011 – Dez. 2017

Studium des Wirtschaftsingenieurwesens an der Technischen Universität Dresden, Diplom
Sep. 2003 – Jul. 2011

Stiftland-Gymnasium Tirschenreuth

Berufliche Tätigkeiten

seit August 2022 Co-Founder von Clover Optimization
Mär. 2018 – Mai 2022 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbes. Industrielles Management, Technische Universität Dresden
Okt. 2016 – Mär. 2017 Praktikant bei DB Analytics, Deutsche Bahn AG, Frankfurt am Main
Projekte
Publikationen
1 bis 4 von 4 Einträgen

Kuttner, L.; Scheffler, M.; Buscher, U.; Möst, D.: Ramping constraint formulations under consideration of reserve activation in Unit Commitment Problems. In: Zeitschrift für Energiewirtschaft (2021)

Kuttner, L.; Scheffler, M.; Buscher, U.: An MIP-Based Heuristic Decomposition Approach for Distributed Energy Resource Scheduling. In: Logistik in Wissenschaft und Praxis (2021), S. 437–457

Kuttner, Leopold: Tradeoffs Between Battery Degradation and Profit from Market Participation of Solar-Storage Plants. In: Operations Research Proceedings 2019 Selected Papers of the Annual Internationale Conference of the German Operations Research Society (GOR), Dresden (2020), S. 273–279

Kuttner, L.: Ant Colony Optimization for a Network Design Problem in Freight Service. In: Tagungsband Multikonferenz Wirtschaftsinformatik Band V (2018), S. 1923–1934

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Vorträge
1 Einträge

2022

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Martin Scheffler
Letzte Änderung: 23.06.2023