Dr. rer. pol. Patrick Zschech
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© Roger Günther – Fotografie
Mitarbeiter
NameDr. Patrick Zschech M. Sc.
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Besucheradresse:
Hülßebau, N 207 Helmholtzstraße 10
01069 Dresden
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Sprechzeiten:
Di-Do nach Vereinbarung
Lebenslauf
| Universitäre Tätigkeiten | |
| seit 11/2015 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Wirtschaftsinformatik, insb. Intelligene Systeme und Dienste (ehem. Business Intelligence Research) |
| seit 05/2015 | Dozent für Data Science und Industrie 4.0 bei der Robotron Datenbank-Software GmbH |
| 10/2014 - 06/2015 | Wissenschaftliche Hilfskraft & IT-Administrator an der Professur für Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence Research |
| 04/2013 - 09/2014 | Studentische Hilfskraft und Tutor an der Professur für Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence Research |
| 04/2010 - 01/2013 | Studentische Hilfskraft und Tutor am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Informationssysteme in Industrie und Handel |
| Studium | |
| seit 10/2015 | Promotionsstudium Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Dresden |
| seit 08/2014 | Masterand bei der Robotron Datenbank-Software GmbH |
| 10/2012 - 04/2015 | Masterstudium Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Dresden |
| 09/2010 - 08/2011 | Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik an der Universidad de Granada |
| 10/2008 - 09/2012 | Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Dresden |
| Schule | |
| 09/1999 - 06/2007 | Gymnasium Luisenstift, Radebeul |
Projekte
- Konzeption und Entwicklung konkreter Plattformdienste für das performante, sichere Management und die Analyse von Energie- und Prozessdaten
Forschungsinteressen
- Big Data Analytics/ Data Science/ Machine Learning
- Industrie 4.0/ Industrial Internet of Things/ Predictive Maintenance
- Data-Science-Befähigung
- Entwicklung und Implementierung von Pattern für Recurring Data Analysis Problems
- Verknüpfung von Analytics und Operations Research ("Prescriptive Analytics")
- Analytics im Prozesskontext/ Process Mining
Forschungsmethoden
- Literature Reviews
- Inhaltsanalysen/Konzeptualisierungen/Taxonomieentwicklung
- Explanatory and Predictive Modeling
- Data Science Studies