Dr. rer. pol. Kai Heinrich

Table of contents

    1. ​Lebenslauf
    2. ​Forschungsinteressen
    3. Publikationen
    4. Vorträge
Kai Heinrich © Conny Schumann

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Dr. rer. pol. Kai Heinrich

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​Lebenslauf

Universitäre Tätigkeiten  
seit 04/2021 Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
seit 01/2017 Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Post-Doc an der Professur für Wirtschaftsinformatik, insb. Intelligente Systeme und Dienste (ehem. Business Intelligence Research)
10/2016 Promotion zum Dr. rer. pol. mit dem Thema "The Missing Link: A general prediction model based on textual and network data features"
07/2011-10/2016 Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl Business Intelligence Research
   
Studium  
06/2011 Diplom an der Technischen Universität Dresden zum Diplom-Wirtschaftsinformatiker
10/2005 - 06/2011 Studium der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Dresden
   
Schule  
 06/2004 Abitur am Gymnasium Coswig

​Forschungsinteressen

  • Complex Network Theory
  • Data- und Text-Mining
  • Statistische Modelle
  • Data Science und Big Data
  • Deep Learning
  • Machine Learning

Publikationen

21 bis 30 von 30 Einträgen

Hilbert, Andreas; Heinrich, Kai: Analyse sozialer Netzwerke. In: WISU 44 (2015), Nr. 4, S. 444–448

Hilbert, Andreas; Heinrich, Kai; Schieber, Andreas: Datenanalyse und Verbrechensbekämpfung. In: WISU 8-9/14 (2014), S. 1039–1045

Lu, Ruopeng; Janiesch, Christian; Stettner, Kai: Systems and Methods for Dynamic Process Model Configuration Based on Process Execution Context. : No. 8,346,520. In: United States Patent (2013), S. 1–24

Heinrich, Kai; Hilbert, Andreas: Methoden für Trendanalysen im Web zur Unterstützung des Customer Relationship Management. In: Tagungsband zur MKWI 2012 (2012)

Sommer, Stefan; Schieber, Andreas; Heinrich, Kai; Hilbert, Andreas: What is the conversation about? - A topic-model-based approach for analyzing customer sentiments in Twitter. In: International Journal of Intelligent Information Technologies 8 (2012), Nr. 1, S. 10–25

Schieber, Andreas; Heinrich, Kai; Hilbert, Andreas: Analyse von Kundenmeinungen in Microblogs. In: CEUR Workshop Proceedings 831 (2011), S. 50–57

Heinrich, Kai; Hilbert, Andreas; Schieber, Andreas; Sommer, Stefan: Analyzing customer sentiments in microblogs – A topic-model-based approach for Twitter datasets. In: AMCIS 2011 Proceedings - All Submissions Paper 227 (2011)

Heinrich, Kai: Influence Potential Framework: Eine Methode zur Bestimmung des Referenzpotenzials in Microblogs. In: Gluchowski, P.; Lorenz, A.; Schieder, C. & Stietzel, J. (Hrsg.): Tagungsband zum 14. Interuniversitären Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik. (2011), S. 26–36

Schieber, Andreas; Sommer, Stefan; Heinrich, Kai; Hilbert, Andreas: Worüber reden die Kunden? - Ein modellbasierter Ansatz für die Analyse von Kundenmeinungen in Microblogs. In: Tagungsband des Workshops GeNeMe 2011 (2011), S. 25–34

Stettner, Kai; Janiesch, C.: Key Requirements for a Context-aware Service Marketplace: An Expert’s Perspective. In: 20th Australasian Conference on Information Systems (ACIS) (2009), S. 164–173

Diese Informationen werden vom Vorgängersystem FIS bereitgestellt.

Vorträge

1 bis 10 von 14 Einträgen

Ein Vergleich aktueller Deep-Learning-Architekturen zur Prognose von Prozessverhalten
Kai Heinrich, Patrick Zschech, Christian Janiesch, Markus Bonin, 09.03.2020 - 11.03.2020

Is Bigger Always Better? Lessons Learnt from the Evolution of Deep Learning Architectures for Image Classification
Kai Heinrich, Björn Möller, Christian Janiesch, Patrick Zschech, 14.12.2019 - 15.12.2019

Towards a Taxonomic Benchmarking Framework for Predictive Maintenance: The Case of NASA’s Turbofan Degradation
Patrick Zschech, Jonas Bernien, Kai Heinrich, 15.12.2019 - 18.12.2019

Towards a Text-based Recommender System for Data Mining Method Selection
Patrick Zschech, Kai Heinrich, Richard Horn, Daniel Höschele, 15.08.2019 - 17.08.2019

Demystifying the Black Box: A Classification Scheme for Interpretation and Visualization of Deep Intelligent Systems
Kai Heinrich, Patrick Zschech, Tarek Skouti, Jakob Griebenow, Sebastian Riechert, 15.08.2019 - 17.08.2019

Everything Counts: A Taxonomy of Deep Learning Approaches for Object Counting
Kai Heinrich, Andreas Roth, Patrick Zschech, 08.06.2019 - 14.06.2019

Analyzing Influences on Pivotal ITO Contract Features: A Quantitative Multi-Study Design with Evidence from Western Europe
Michael Könning, Kai Heinrich, Patrick Zschech, Christian Leyh, 16.08.2018 - 18.08.2018

TOWARDS THE DEVELOPMENT OF A BIG DATA CAPABILITY ASSESSMENT MODEL
Zschech, Patrick; Heinrich, Kai; Pfitzner, Marcus; Hilbert, Andreas, 05.06.2017 - 10.06.2017

Big Data Analytics in the Energy Market - Mining Customer Profiles from Smart Meter Data
Kai Heinrich, Tobias Weiß, Prof. Dr. Andreas Hilbert, 05.06.2014

Methods for Identifying Opinion Leaders in Microblogs
Kai Heinrich, 14.07.2012 - 15.07.2012

Diese Informationen werden vom Vorgängersystem FIS bereitgestellt.

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Annegret Lindner-Brik
Last modified: Apr 06, 2021