Raoul Hentschel

Hentschel © M. Ott

wissenschaftlicher Mitarbeiter

Name

Dr. Raoul Hentschel

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HÜL N 418

Lebenslauf

Schule
2004 Abitur an der Freien Waldorfschule Krefeld
   
Studium

11/2021

12/2010

Abschluss als Dr. rer. pol. an der Technischen Universität Dresden

Diplom an der Technischen Universität Dresden zum Dipl.-Wirt.-Inf.

10/2004 – 12/2010

Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Dresden
Schwerpunkte:
o Wirtschaftsinformatik
o Anwendungssysteme
o Business Intelligence, Big Data
Universitäre Tätigkeiten
seit 10/2015 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Informationssysteme in Industrie und Handel
04/2013 - 09/2015 Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt eBusiness-Lotse mit Schwerpunkt ERP-Systeme für klein- und mittelständische Unternehmen
04/2005 - 09/2009 Studentische Hilfskraft an der Professur für Volkswirtschaftslehre, insbesondere Managerial Economics

Forschungsinteressen

  • Cloud Computing und Cloud Services
  • Big Data
  • IT-Outsourcing
  • Geschäftsprozess- und Softwaremanagement

Lehre

  • Grundlagen der betrieblichen Anwendungssysteme
  • ERP-gestützte Geschäftsprozesse
  • GIT -  Einstieg in Git für die agile Softwareentwicklung

Publikationen

  • Hentschel, R., Bley, K., Lange, F. (2023). A Performance-Based Assessment Approach for Cloud Service Provider Selection. In: Janssen, M., Pinheiro, L., Matheus, R., Frankenberger, F., Dwivedi, Y., Pappas, I., Mäntymäki, M. (eds) New Sustainable Horizons in Artificial Intelligence and Digital Solutions. 22nd IFIP WG 6.11 Conference on e-Business, e-Services and e-Society, I3E 2023, Curitiba, Brazil, November 9–11, 2023, Proceedings

  • Bley, K., Rønningen, M., Spagnoletti, P., Pappas, I., Hentschel, R. (2022). “Development of a Strategic Decisional Support System for Soccer”. DESRIST, Tampa, Florida. https://www.usf.edu/business/documents/desrist/paper_118.pdf

  • Bley, K., Hentschel, R., Pappas, I. (2022). An Information Systems Design Theory for Digital Broker Platforms. In: Drechsler, A., Gerber, A., Hevner, A. (eds) The Transdisciplinary Reach of Design Science Research. DESRIST 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13229. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-06516-3_1

  • Hentschel, R., Richter, A., Strahringer, S. (2021). "Guidance for Cloud Service Selection: Evaluation of a Cloud Broker Platform". ECIS 2021 Research Papers. 73.
    https://aisel.aisnet.org/ecis2021_rp/73
  • Hentschel, R., Bley, K., Schön, H. (2021). Shifting Micro-Enterprises into the Cloud: Guidelines for Cloud Service Providers. In: Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2021, Hawaii, USA, pp. 4743-4752. DOI: http://hdl.handle.net/10125/71192
  • Hentschel, R., Gercken M., Leichsenring S. (2020). Making Cloud Service Selection Easy for SMEs: A Tool for Selecting SaaS Services. In: Hofmann S., Müller O., Rossi M. (eds) Designing for Digital Transformation. Co-Creating Services with Citizens and Industry. DESRIST 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12388. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-64823-7_30
  • Hentschel, R., Leyh, C. & Egner, M. (2020). Motivationsfaktoren für oder gegen einen Einsatz von Cloud-Lösungen in Kleinstunternehmen. HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik, Band 57, Heft 5, Oktober 2020, S. 961-975. DOI:  https://doi.org/10.1365/s40702-020-00650-7
  • Hentschel, R. (2020). Developing Design Principles for a Cloud Broker Platform for SMEs. In Proceedings of the IEEE 22nd Conference on Business Informatics (CBI), Antwerpen, Belgium. DOI: https://doi.org/10.1109/CBI49978.2020.00038.
  • Hentschel, R. (2020). Design Requirements for Cloud Broker Systems. In: Proceedings of 24th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS) 2020, Dubai, UAE. 
  • Hentschel, R. & Strahringer, S. (2020). A Broker-based Framework for the Recommendation of Cloud Services: A Research Proposal. In: S. Hattingh M., Matthee M., Smuts H., Pappas I., Dwivedi Y., Mäntymäki M. (eds) Responsible Design, Implementation and Use of Information and Communication Technology. I3E 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12066. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-44999-5_34.
  • Schön, H., Hentschel, R. & Bley, K. (2019). Adaptation of a Cloud Service Provider’s Structural Model via BROS. In Proceedings of the 25th Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Cancun, Mexico. [Link]
  • Hentschel, R., Leyh, C. & Teresa Baumhauer (2019). Critical Success Factors for the Implementation and Adoption of Cloud Services in SMEs. In: Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2019, January 8 - 11, Waimea, Maui, Hawaii, USA, pp. 7342-7351. DOI: https://hdl.handle.net/10125/60171.
  • Hentschel, R. & Leyh, C. (2018). Cloud Computing: Status quo, aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen. In: S. Reinheimer (Ed.), Cloud Computing: Die Infrastruktur der Digitalisierung (Edition HMD). pp. 3-20. DOI: 10.1007/978-3-658-20967-4_1.
  • Hentschel, R.; Leyh, C. & Petznick, A. (2018). Current cloud challenges in Germany: the perspective of cloud service providers. Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications, Vol. 7, No. 5. DOI: 10.1186/s13677-018-0107-6. pdf
  • Hentschel, R. & Leyh, C. (2016). Cloud Computing: Gestern, heute, morgen . HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik, Band 53, Heft 5, Oktober 2016, S. 563-579.

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Letzte Änderung: 12.11.2025