27.06.2025
Zwei Paper-Präsentationen auf der ECIS 2025
Im Rahmen der European Conference on Information Systems (ECIS) 2025, die in hybrider Form stattfand, wurden zwei wissenschaftliche Beiträge von Isabell Lippert vorgestellt:
Mind the App: Platform Workers' Algorithmic Management Experiences
Isabell Lippert, Dix Maik Gräubig, Benedikt Lorenz Mayer, Martin Wiener
Dieser Beitrag untersucht Algorithmic Management (AM) in der Plattformökonomie anhand der zentralen Schnittstelle zwischen Arbeitenden, Plattformanbietern und Kund:innen: der App. Als primäres – und häufig einziges – Arbeitsmittel operationalisiert sie algorithmische Steuerung im Alltag der Plattformarbeit. Unter dem Konzept Algorithmic Management Experiences (AMX) wird AM als eine Form von User Experience (UX) verstanden. Auf Basis einer Topic-Modeling-Analyse von App-Reviews im Google Play Store werden typische Reaktionen der Arbeitenden sichtbar – etwa der häufige Wechsel zwischen Plattformen bei technischen Problemen. Die Ergebnisse betonen die zentrale Rolle der App für Arbeitszufriedenheit und Bindung an Plattformdienste.
A Taxonomy of the Design Characteristics for the Chief Data Officer Role in the Public Sector
Isabell Lippert, Karoline Glaser, Martin Wiener
Diese Studie adressiert die bislang wenig erforschte Ausgestaltung der Chief Data Officer (CDO)-Rolle im öffentlichen Sektor. Während CDOs in Unternehmen bereits etabliert sind, steht die öffentliche Verwaltung vor besonderen Herausforderungen – etwa aufgrund struktureller Unterschiede wie einer heterogenen Stakeholder-Landschaft, eingeschränkten Steuerungsmöglichkeiten oder rechtlichen Rahmenbedingungen.
Auf Basis einschlägiger Literatur und semi-strukturierter Interviews wurde eine Taxonomie mit neun Dimensionen und 29 Merkmalsausprägungen entwickelt, die den spezifischen Handlungsraum kommunaler CDOs systematisiert und praxisnah beschreibt.
Die Forschung wurde im Rahmen des Modellprojekts Smart Cities (MPSC) durchgeführt, gefördert durch die Stadt Dresden, das Bundesministerium für Wohnen, Stadtentwicklung und Bauwesen sowie die KfW-Bank.
Beide Beiträge leisten Impulse zur Weiterentwicklung von Theorie und Praxis in den Bereichen algorithmisches Management und datengetriebene Verwaltungsmodernisierung.
