Oct 17, 2018
Doktoranden-Seminar quantitative Methoden der WiWi
Die Professur Finanzwirtschaft und die Professur Business Intelligence Research laden alle Doktoranden und Post-Docs herzlich zur Veranstaltung "Quantitative Methoden in den Wirtschaftswissenschaften" ein. Es handelt sich um einen informellen Austausch in vor-weihnachtlicher Atmosphäre. Das Ganze verfolgt die Idee, dass jeder ein wenig Einblick in die Forschungsthemen des Anderen bekommt. Inhaltlich ist der Workshop so gestalten, dass jeder, der möchte, in einem Elevator Pitch (max. 5min Vortrag) sein aktuelles Forschungsthema vorstellt (gerne auch mit PowerPoint/Beamer). Der Rest der Zeit soll mit Gesprächen und Vernetzung bei Keksen, Kaffee und Glühwein gefüllt werden.
Zeit: 04.12.2018, 13:30 -16:30 Uhr
Ort: SCH B037
Bei Interesse bitte unter diesem Link bis zum 28.11.2018, 16 Uhr anmelden
Ansprechpartner: Thomas Walther , Kai Heinrich
Liste der Referenten:
# | Referent | Lehrstuhl | Thema |
---|---|---|---|
1 | Nicolas Fröhlich |
Professur für quantitative Verfahren, insbes. Ökonometrie |
Multiple Schwellenwertschätzung für bernoulliverteilte Zufallsvariablen |
2 | Anne Sumpf | Finanzwirtschaft und Finanzdienstleistungen | Credit Risk without distribution assumption |
3 | Matthias Matusch | Finanzwirtschaft und Finanzdienstleistungen | Microstructure Simulation of Financial Markets using Agent-based Approaches |
4 | Kai Heinrich | Business Intelligence Research | From Black Box to Open Book: Understanding Deep Learning Networks |
5 | Michael Seifert | Business Intelligence Research | Datenanalyse in der öffentlichen Verwaltung mit Data Science Ansätzen |
6 | Philipp Schulz | Nachwuchsforschergruppe “Wissens- und Technologietransfer” | What drives Demand at Markets for Technology? An Industry Level Investigation |
7 | Paul Reiter | Professur für quantitative Verfahren, insbes. Ökonometrie | Time Series Econometrics with Short Samples |
8 | Lisa Koep, Matthias Damert | Lehrstuhl für BWL, insb. Nachhaltigkeitsmanagement und Betriebliche Umweltökonomie | The Role of Home-Country Factors for Social Sustainability in Supply Chains: A Multilevel Analysis |