BI-Unterstützung bei der Tumordokumentation
Inhalt:
Weiterentwicklung des Tumordokumentations- und -managementsystems des Universitäts KrebsCentrum Dresden
Hintergrund des Projektes:
Das Klinische Krebsregister des Universitäts KrebsCentrum (UCC) hat ein Tumordokumentations und -managementsystem (TDS) entwickelt, in dem alle Tumorboardempfehlungen inklusive der Patientenstammdaten, diagnostischer und therapeutischer Maßnahmen sowie Nachsorgedaten dokumentiert werden. Die im TDS enthaltenen Kenngrößen umfassen die von der Deutschen Krebshilfe e.V., der Deutschen Krebsgesellschaft, der Arbeitsgemeinschaft Deutscher Tumorzentren (ADT) und dem Forum Comprehensive Cancer Center als verbindlich abgestimmten, zentralen Vorgaben zur Basisdokumentation für Tumorkranke. Darüber hinaus erfasst das TDS weitergehende Parameter und verfügt über eine Reihe von Funktionalitäten, die die praktische Arbeit von Ärzten und anderen Mitarbeitern unterstützen. Es bestehen Schnittstellen zum Studienregister und der Tumor- und Normalgewebebank des UCC sowie zum Regionalen Klinischen Krebsregister Dresden.
Zielstellung des Projektes:
Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung eines Modells für die Strukturierung und Übernahme von Routinedaten aus anderen Informationssystemen in das TDS. Als Teilergebnis wird ein Prozessmodell für die Übernahme der Apothekenherstellungsdaten für die Chemotherapie in das TDS entwickelt. Dabei soll mit Hilfe eines neuen Ansatzes die strukturierte, automatisierte Übernahme der Inhalte Therapiezyklus, Chemotherapieprotokoll, Dosisreduktionsdichte, Start und Ende der Behandlung, Therapieziel sowie behandelnde Einrichtung mit einer eindeutigen, fehlerfreien Zuordnung zu Patient und behandeltem Tumor erfolgen. Die Zuordnung der Medikamentendaten zu den diagnostizierten Tumoren soll dabei durch ein Regelwerk unterstützt werden. Durch im System hinterlegte Regeln kann mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit von vorgegebenen Medikamentenkombinationen auf mögliche Diagnosen geschlossen werden.
Forschungsansätze:
Im Rahmen der Forschungstätigkeit sollen im ersten Schritt mit Hilfe einer Anforderungsanalyse die erforderlichen Arbeitsschritte definiert werden, die für die Übernahme der Daten in das TDS anfallen. Auf Basis dieser soll ein Prozess entwickelt werden, der die relevanten Daten extrahiert, verarbeitet und den Patienten zugeordnet. Hauptteil der Arbeit wird anschließend die Analyse vergangenheitsbezogener Daten sein, um aus bestehenden Daten das Regelwerk für die Ableitung von Diagnosen zu erstellen. In diesem Rahmen werden v.a. passende Methoden des Data Mining ausgewählt und angewendet, um Regeln auf Basis der Daten zu generieren. Dieses dateninduzierte Recommendersystem wird anschließend von Fachleuten aus der Medizin überprüft und evaluiert, so dass als Ergebnis ein valides Expertensystem zur Verfügung steht.
Leitung:
Prof. Dr. Andreas Hilbert
Bearbeitung:
Dipl.-Wirt.-Inf. Andreas Schieber
Zusammenarbeit:
Universitäts KrebsCentrum des Universitätsklinikums Carl Gustav Carus
Laufzeit:
01.12.2012 - 30.11.2013