Doktorandenseminar Fortschritte der Informationstheorie
Wintersemester 2022 / 2023
| Umfang: | 2 SWS (0/2/0) |
| Dozenten: |
Prof. Rafael Schaefer sowie Mitarbeiter und Gäste des Lehrstuhls |
| Lehrsprachen: | deutsch und englisch |
ergänzende Informationen zum Oberseminar
| Kursassistenten: | Dr. Anne Wolf, Axel Schmidt |
| Abschluss: | Beleg und zugehöriges Referat (20 Minuten) |
| Einordnung: |
Bestandteil des Wahlpflichtmoduls Oberseminar Informationstechnik (ET-12 10 23)
|
| OPAL-Webseite: | https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/26413989896 |
Das Oberseminar Informationstheorie und Maschinelles Lernen für Studenten im Diplom- und Masterstudium wird nur im Wintersemester angeboten und gemeinsam mit dem Doktorandenseminar durchgeführt.
ergänzende Informationen zum Doktorandenseminar
| Einordnung: | Wahlpflichtfach im Promotionsstudium |
Das Doktorandenseminar Fortschritte der Informationstheorie findet sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester statt.
Aktuelles
- [27.09.2022] Einschreibung über OPAL notwendig
Für die Teilnahme am Oberseminar Informationstheorie und Maschinelles Lernen im Wintersemester 2022 / 2023 ist es notwendig, dass Sie sich über OPAL für diese Lehrveranstaltung anmelden: https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/26413989896
Bitte schreiben Sie sich bis Montag, den 10.10.2022, ein, damit Sie alle erforderlichen Informationen zur Teilnahme erhalten. - [27.09.2022] Durchführung im Wintersemester 2022 / 2022
Das Oberseminar Informationstheorie und Maschinelles Lernen wird im Wintersemester 2022 / 2023 als Lehrveranstaltung mit Präsenz- und Selbststudiumsanteil durchgeführt. Eine Online-Teilnahme an Präsenzterminen kann nach vorheriger Absprache ermöglicht werden.
Ort und Zeit
Die Präsenztermine des Seminars finden üblicherweise dienstags in der 4. DS im Raum BAR I/61A statt. Die konkreten Termine und Themen werden im Laufe des Semesters in untenstehender Tabelle bekanntgegeben.
Seminar
Es werden aktuelle Themen, Trends und Fragestellungen auf dem Gebiet der Informationstheorie und des Maschinellen Lernens präsentiert und diskutiert.
Ablauf des Oberseminars
Jeder Student wählt zu Beginn des Semesters nach Interesse und Neigung ein Vortragsthema aus der für das jeweilige Semester gültigen Themenliste aus und erarbeitet dazu selbstständig einen Beleg und ein zugehöriges Referat. Es sind sowohl Gruppen- als auch Einzelarbeiten möglich. Die Erarbeitung des Belegs und der Präsentation wird von einem Mitarbeiter des Lehrstuhls thematisch begleitet. Quellenmaterial wird zur Verfügung gestellt.
Der Vortrag wird im Rahmen des Seminars bis spätestens zum Ende der Vorlesungszeit (03.02.2023) gehalten. Der Beleg ist idealerweise vor dem Vortrag, jedoch spätestens zum Ende der Vorlesungszeit (03.02.2023), beim jeweiligen Themenbetreuer einzureichen. Außerdem sind die im Rahmen des Seminars angebotenen Vorträge regelmäßig zu besuchen.
Termine
Die folgende Tabelle enthält alle Seminartermine.
| Woche | Datum | Zeit | Vortragender und Thema |
|---|---|---|---|
| 41 | 11.10.2022 | 13:00 Uhr |
Präsenztermin: Einführung zum Ablauf des Oberseminars und Themenvorstellung Themen |
| 42 | 18.10.2022 | − | − |
| 43 | 25.10.2022 | ||
| 44 | 01.11.2022 | ||
| 45 | 08.11.2022 | ||
| 46 | 15.11.2022 | ||
| 47 | 22.11.2022 | ||
| 48 | 29.11.2022 | ||
| 49 | 06.12.2022 | ||
| 50 | 13.12.2022 | ||
| 51 | 20.12.2022 | ||
| 52 | 27.12.2022 | − | Weihnachtsferien |
| 1 | 03.01.2023 | − | Weihnachtsferien |
| 2 | 10.01.2023 | ||
| 3 | 17.01.2023 | 13:00 Uhr | studentische Vorträge |
| 4 | 24.01.2023 | 13:00 Uhr | studentische Vorträge |
| 5 | 31.01.2023 | 13:00 Uhr | studentische Vorträge |
Abschluss
Die Gesamtnote für das Oberseminar ergibt sich aus den Noten des Belegs und des Referats, wobei der Beleg mit 2/3 und das Referat mit 1/3 in die Gesamtnote eingehen.
Kontakt
Kommentare zum Doktorandenseminar bitte an:
Prof. Rafael Schaefer
Fragen zum allgemeinen Ablauf des Oberseminars bitte an:
Dr. Anne Wolf oder
Axel Schmidt
Fragen zu konkreten Themenstellungen des Oberseminars bitte direkt an die jeweiligen Themenbetreuer