Publikationen

Die Veröffentlichungsleistungen von Wolfgang Lehner und seinem Team ist über die DBLP Computer Science Bibliography einzusehen. DBLP ist das online-Verzeichnis von bibliographischen Angaben zu wichtigen Publikationen auf dem Gebiet der Informatik.

Das Forschungsinformationssystem der TU Dresden (siehe unten) gibt ebenfalls einen Überblick über die Publikationen.

Weitere Informationen zu Forschungsvorhaben finden Sie unter Aktuelle Projekte.

547 Einträge

2020

Scalable In-Memory Graph Pattern Matching on Symmetric Multiprocessor SystemsKrause, A., Habich, D. & Lehner, W., 2020, Software Foundations for Data Interoperability and Large Scale Graph Data Analytics - 4th International Workshop, SFDI 2020, and 2nd International Workshop, LSGDA 2020, held in Conjunction with VLDB 2020. S. 49-62, 14 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
To share or not to share vector registers?Pietrzyk, J., Habich, D. & Lehner, W., 2020, S. 12:1-12:10Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
WeakAL: Combining Active Learning and Weak SupervisionGonsior, J., Thiele, M. & Lehner, W., 2020, Discovery Science: 23rd International Conference, DS 2020, Thessaloniki, Greece, October 19-21, 2020, Proceedings. Appice, A., Tsoumakas, G., Manolopoulos, Y. & Matwin, S. (Hrsg.). Springer, Berlin [u. a.], S. 34-49, 16 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2019

A Technical Perspective of DataCalc - Ad-hoc Analyses on Heterogeneous Data SourcesLuong, J., Habich, D. & Lehner, W., Dez. 2019, Proceedings - 2019 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2019. Baru, C., Huan, J., Khan, L., Hu, X. T., Ak, R., Tian, Y., Barga, R., Zaniolo, C., Lee, K. & Ye, Y. F. (Hrsg.). Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), S. 3864-3873, 10 S., 9006029Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
DataCalc: Ad-hoc Analyses on Heterogeneous Data SourcesLuong, J., Habich, D. & Lehner, W., Dez. 2019, Proceedings - 2019 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2019. Baru, C., Huan, J., Khan, L., Hu, X. T., Ak, R., Tian, Y., Barga, R., Zaniolo, C., Lee, K. & Ye, Y. F. (Hrsg.). Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), S. 463-468, 6 S., 9006252Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Evaluating the Vector Supercomputer SX-Aurora TSUBASA as a Co-Processor for In-Memory Database SystemsPietrzyk, J., Habich, D., Damme, P., Focht, E. & Lehner, W., Nov. 2019, in: Datenbank-Spektrum : Zeitschrift für Datenbanktechnologie und Information Retrieval. 19, 3, S. 183-197, 15 S., 3Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Xlindy: Interactive recognition and information extraction in spreadsheetsKoci, E., Kuban, D., Luettig, N., Olwig, D., Thiele, M., Gonsior, J., Lehner, W. & 1 weitere, 23 Sept. 2019, Proceedings of the ACM Symposium on Document Engineering, DocEng 2019. Association for Computing Machinery (ACM), S. 25:1-25:4, 4 S., 3345409Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
CSAR: the cross-sectional autoregression model for short and long-range forecastingHartmann, C., Ressel, F., Hahmann, M., Habich, D. & Lehner, W., 1 Sept. 2019, in: Int. J. Data Sci. Anal.. 8, 2, S. 165-181, 17 S., 2Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
A genetic-based search for adaptive table recognition in spreadsheetsKoci, E., Thiele, M., Romero, O. & Lehner, W., Sept. 2019, 2019 International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). IEEE Computer Society, Washington , S. 1274-1279, 6 S., 8978200Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
DECO: A dataset of annotated spreadsheets for layout and table recognitionKoci, E., Thiele, M., Rehak, J., Romero, O. & Lehner, W., Sept. 2019, 2019 International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). IEEE Computer Society, Washington , S. 1280-1285, 6 S., 8978041Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

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