Dammann, Maximilian Peter
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter
NameHerr Dipl.-Ing. Maximilian Peter Dammann
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Professur für Virtuelle Produktentwicklung
Professur für Virtuelle Produktentwicklung
Besucheradresse:
Zeuner-Bau, Raum 232B George-Bähr-Straße 3c
01069 Dresden
Maximilian Dammann studierte bis 2018 Maschinenbau an der TU Dresden in der Vertiefung allgemeiner und konstruktiver Maschinenbau mit Schwerpunkt Produktentwicklung. In seinem Praktikum bei der Evonta Service GmbH beschäftigte er sich mit der konstruktiven Anpassung und der Erhöhung des Durchsatzes einer beizmittellosen Saatgutbeizungsmaschine an alternative Elektronenstrahlsysteme.
In einer Diplomarbeit befasste er sich mit der Augmentierung technischer Objekte mit Tiefenkameras. Seit 2018 arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl im Bereich Virtual Reality. Seine Arbeitsschwerpunkte sind die Datenaufbereitung für AR/VR-Anwendungen, Benutzerschnittstellen in AR/VR und Reportingstrategien für VR-Design-Reviews.
Publikationen
2024
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Digitalized composite material and product development – strategies and methods for multiscale experimental-numerical validation processes using PLM and MBSE approaches , 2 Juli 2024, ECCM21 - Proceedings of the 21st European Conference on Composite Materials: Volume 3 - Material and Structural Behavior – Simulation & Testing. European Society for Composite Materials (ESCM), Band 3. S. 1576-1583, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Towards a process for the creation of synthetic training data for AI-computer vision models utilizing engineering data , 16 Mai 2024, in: Proceedings of the Design Society. 4, S. 2237-2246, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
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Key Concepts, Potentials and Obstacles for the Implementation of Large Language Models in Product Development , 2024, Entwerfen Entwickeln Erleben 2024 : Menschen, Technik und Methoden in Produktentwicklung und Design. Paetzold-Byhain, K., Augsten, A. & Krzywinski, J. (Hrsg.). Technische Universität Dresden, S. 381-393, 13 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2023
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OPTIMISED MODELS FOR AR/VR BY USING GEOMETRIC COMPLEXITY METRICS TO CONTROL TESSELLATION , 19 Juni 2023, in: Proceedings of the Design Society. 3, S. 2855–2864, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
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Zweitveröffentlichung/(Postprint): Automated and adaptive geometry preparation for ar/vr-applications , 25 Jan. 2023, QUCOSAElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Buch/Gutachten/Sammelbände > Monographie
2022
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Automated and Adaptive Geometry Preparation for AR/VR-Applications , 6 Jan. 2022, in: Journal of Computing and Information Science in Engineering. 22, 3, 7 S., 031010Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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A PREDICTIVE APPROACH TO GEOMETRY PREPARATION FOR AR/VR APPLICATIONS , 2022, Proceedings of the ASME Design Engineering Technical Conference. The American Society of Mechanical Engineers(ASME), V002T02A083Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2021
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Automated and Adaptive Geometry Preparation for AR/VR-Applications , 17 Nov. 2021, ASME 2021 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. Band 2. 8 S., V002T02A075Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Automatisierung des Datenaufbereitungsprozesses für AR/VR-Anwendungen im Engineering , 9 Sept. 2021, S. 715-726Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
2020
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Reporting Strategy for VR Design Reviews , 2020, HCI International 2020 – Late Breaking Papers: Virtual and Augmented Reality - 22nd HCI International Conference, HCII 2020, Proceedings. Stephanidis, C., Chen, J. Y. & Fragomeni, G. (Hrsg.). Springer, Berlin [u. a.], S. 80-90, 11 S., (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 12428 LNCS)Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband