Dammann, Maximilian Peter
© TU Dresden
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
NameHerr Dr.-Ing. Maximilian Peter Dammann
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Professur für Virtuelle Produktentwicklung
Professur für Virtuelle Produktentwicklung
Besucheradresse:
Zeuner-Bau, Raum 232B George-Bähr-Straße 3c
01069 Dresden
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Maximilian Dammann studierte bis 2018 Maschinenbau an der TU Dresden in der Vertiefungsrichtung Allgemeiner und Konstruktiver Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Produktentwicklung. In seiner Diplomarbeit untersuchte er die Augmentierung technischer Objekte mithilfe von Tiefenkameras. Seit 2018 ist er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Virtuelle Produktentwicklung tätig.
Seine aktuellen Forschungsschwerpunkte liegen im KI-Einsatz im Produktentwicklungsprozess, in graphenbasierten Datenmodellen, Model-Based Systems Engineering (MBSE) sowie PDM-Systemen. Darüber hinaus beschäftigt er sich aktuell mit der Datenaufbereitung und Benutzerschnittstellen für AR/VR-Anwendungen.
Im Rahmen zweier AiF-Projekte entwickelte er Methoden zur automatisierten Geometrieaufbereitung von CAD-Modellen, Tracking-Verfahren sowie Annotationssystemen für industrielle AR/VR-Anwendungen. Im Projekt DigiTain arbeitete er an Prozessen, Methoden und Modellen für die vollständig digitale Produktentwicklung und Zertifizierung elektrischer Antriebsarchitekturen unter Einbeziehung ökologischer und ökonomischer Nachhaltigkeitskriterien. Seine Schwerpunkte lagen hierbei auf MBSE, graphenbasierten Datenstrukturen und der PDM-Integration.
Im Jahr 2026 promovierte er zur Automatisierung der Geometrieaufbereitung von CAD-Modellen zu optimierten Polygonnetzen für AR/VR-Umgebungen. Kernbeitrag ist ein prädiktiver Ansatz auf Basis von Machine-Learning-Modellen zur Steuerung der Tessellierungsparameter, der visuelle Qualität und Polygonzahl optimiert, ohne auf iterative Dezimierungsverfahren zurückzugreifen.
Publikationen
2025
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Challenges and opportunities in the integration of generative AI with computer-aided design, 1 Aug. 2025, in: Proceedings of the Design Society. 5, S. 881-890, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
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Anwendungsfälle und Implementierungsbarrieren für generative KI in CAD- Prozessen, 2025, Stuttgarter Symposium für Produktentwicklung SSP 2025: Tagungsband zur Konferenz, Stuttgart, 22. Mai 2025. Stuttgart : Fraunhofer IAO, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2024
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Alternative Visualization of MBSE, Sept. 2024, Proceedings of the 35th Symposium Design for X (DFX2024). Krause, D., Paetzold, K. & Wartzack, S. (Hrsg.).S. 143-152, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Modeling a sustainability-oriented development process with model-based systems engineering, Sept. 2024, Proceedings of the 35th Symposium Design for X (DFX2024). Krause, D., Paetzold, K. & Wartzack, S. (Hrsg.). The Design Society, S. 075-084, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Evaluating the Role of Generative AI in Product Development and Design - A Systematic Review, Aug. 2024, Proceedings of NordDesign 2024, Reykjavik, Iceland, 12th - 14th August 2024. S. 21-30, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Digitalized composite material and product development – strategies and methods for multiscale experimental-numerical validation processes using PLM and MBSE approaches, 2 Juli 2024, ECCM21 - Proceedings of the 21st European Conference on Composite Materials: Volume 3 - Material and Structural Behavior – Simulation & Testing. European Society for Composite Materials (ESCM), Band 3. S. 1576-1583, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Towards a process for the creation of synthetic training data for AI-computer vision models utilizing engineering data, 16 Mai 2024, in: Proceedings of the Design Society. 4, S. 2237-2246, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
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Key Concepts, Potentials and Obstacles for the Implementation of Large Language Models in Product Development, 2024, Entwerfen Entwickeln Erleben 2024 : Menschen, Technik und Methoden in Produktentwicklung und Design. Paetzold-Byhain, K., Augsten, A. & Krzywinski, J. (Hrsg.). Technische Universität Dresden, S. 381-393, 13 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2023
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OPTIMISED MODELS FOR AR/VR BY USING GEOMETRIC COMPLEXITY METRICS TO CONTROL TESSELLATION, 19 Juni 2023, in: Proceedings of the Design Society. 3, S. 2855–2864, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
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Automated and adaptive geometry preparation for ar/vr-applications, 25 Jan. 2023, QUCOSAElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Buch/Gutachten/Sammelbände > Monographie
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