Schwoch, Sebastian
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
NameHerr Dipl.-Ing. Sebastian Schwoch
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Professur für Virtuelle Produktentwicklung
Professur für Virtuelle Produktentwicklung
Besucheradresse:
Zeuner-Bau, Raum 232B George-Bähr-Straße 3c
01069 Dresden
Herr Schwoch absolvierte von 2009 - 2013 sein Bachelorstudium an der BTU Cottbus im Fach Maschinenbau, Vertiefungsrichtung Fahrzeugtechnik. Als Teammitglied des Formula Student Teams BTU Motorsport e.V. wirkte er an der Konstruktion von Rahmen und Fahrwerk mit und leitete nachfolgend die Entwicklung der Bremsen und Pedalerie.
2013 - 2016 folgte das weiterführende Studium an der TU Dresden in der Fachrichtung Allgemeiner und konstruktiver Maschinenbau. Parallel zum Studium arbeitete er als Wissenschaftliche Hilfskraft an der Professur für Fahrzeugmechatronik der TU Dresden im Bereich der Modellierung und Simulation des Heizsystems von Hybridbussen. Thema seiner Diplomarbeit war die Maschinenkommunikation in verteilten Systemen.
Herr Schwoch arbeitet seit Dezember 2016 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl.
Veröffentlichungen
2024
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Evaluating the Role of Generative AI in Product Development and Design - A Systematic Review , Aug. 2024, Proceedings of NordDesign 2024, Reykjavik, Iceland, 12th - 14th August 2024. S. 21-30, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Towards a process for the creation of synthetic training data for AI-computer vision models utilizing engineering data , 16 Mai 2024, in: Proceedings of the Design Society. 4, S. 2237-2246, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
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Key Concepts, Potentials and Obstacles for the Implementation of Large Language Models in Product Development , 2024, Entwerfen Entwickeln Erleben 2024 : Menschen, Technik und Methoden in Produktentwicklung und Design. Paetzold-Byhain, K., Augsten, A. & Krzywinski, J. (Hrsg.). Technische Universität Dresden, S. 381-393, 13 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2023
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Strukturbasierte Ähnlichkeitssuchen zur Verbesserung der Komponentenwiederholung im Anlagenbau , Sept. 2023, S. 1 - 10, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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Data management of process plants as complex systems: systematic literature review and identification of challenges and opportunities , 14 Juli 2023, in: Reviews in Chemical Engineering. 40, 3, S. 329-349, 21 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Übersichtsartikel (Review)
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A conceptual framework for information linkage and exchange throughout the lifecycle of process plants , März 2023, S. 245-256, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
2022
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Digitale Abbilder als Basis Digitaler Zwillinge im Anlagenbau: Besonderheiten, Herausforderungen und Lösungsansätze , Okt. 2022, in: Industrie 4.0 Management. 2022, 38, S. 21 - 24, 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2020
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Das Analysekompetenz-Marktpriorität-Portfolio zum Vergleich von Datenanalyseprojekten in der Produktentwicklung , 2020Publikation: Buch/Gutachten/Sammelbände > Monographie
2019
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Das Analysekompetenz-Marktpriorität-Portfolio zum Vergleich von Datenanalyseprojekten in der Produktentwicklung , 2019, Konferenz Entwerfen Entwickeln Erleben - EEE2019. Stelzer, R. & Krzywinski, J. (Hrsg.). Dresden, Band 2. S. 375 - 391Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2018
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Machine Operation Research – Product and Machine Data Integration , 2018, in: International Scientific Conference Industry 4.0 – Proceedings. 2018, S. 85 - 88Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel