Saske, Bernhard
© TU Dresden
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
NameHerr Dr.-Ing. Bernhard Saske
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Professur für Virtuelle Produktentwicklung
Professur für Virtuelle Produktentwicklung
Besucheradresse:
Zeuner-Bau, 219D George-Bähr-Straße 3c
01069 Dresden
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Bernhard Saske studierte bis 2002 Maschinenbau an der TU Dresden. Nach Beendigung des Studiums begann er seine Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl. 2008 promovierte er zu dem Thema:"Augmented Reality in der Instandhaltung".
Herr Saske bearbeitet im Rahmen seiner Tätigkeiten an der Professur vorrangig Projekte aus den Bereichen Virtual und Augmented Reality sowie bezogen auf das Product Lifecycle Management.
Publikationen
2024
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Towards a process for the creation of synthetic training data for AI-computer vision models utilizing engineering data, 16 Mai 2024, in: Proceedings of the Design Society. 4, S. 2237-2246, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
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Funktionsstrukturierung als Grundlage effizienten Engineerings von Anlagen und Individualprodukten, 2024, in: Konstruktion. 76, 4, S. 60-66, 7 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Key Concepts, Potentials and Obstacles for the Implementation of Large Language Models in Product Development, 2024, Entwerfen Entwickeln Erleben 2024 : Menschen, Technik und Methoden in Produktentwicklung und Design. Paetzold-Byhain, K., Augsten, A. & Krzywinski, J. (Hrsg.). Technische Universität Dresden, S. 381-393, 13 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Konzept zur Bewertung der ökologischen Nachhaltigkeit und Zirkularität in der Entwicklung auf Basis einer nachhaltigen PLM-Strategie, 2024, DS 133: Proceedings of the 35th Symposium Design for X (DFX2024). Krause, D., Paetzold, K. & Wartzack, S. (Hrsg.). The Design Society, S. 173-181, 9 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2023
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Strukturbasierte Ähnlichkeitssuchen zur Verbesserung der Komponentenwiederholung im Anlagenbau, Sept. 2023, S. 1 - 10, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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Data management of process plants as complex systems: systematic literature review and identification of challenges and opportunities, 14 Juli 2023, in: Reviews in Chemical Engineering. 40, 3, S. 329-349, 21 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Übersichtsartikel (Review)
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A conceptual framework for information linkage and exchange throughout the lifecycle of process plants, März 2023, S. 245-256, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
2022
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Digitale Abbilder als Basis Digitaler Zwillinge im Anlagenbau: Besonderheiten, Herausforderungen und Lösungsansätze, Okt. 2022, in: Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft industrieller Geschäftsprozesse. 2022, 38, S. 21 - 24, 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2020
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Building Information Modeling (BIM) für Bahn-Bauwerke: Von Datenakquisition bis Virtueller Realität, 2020Publikation: Buch/Gutachten/Sammelbände > Monographie
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Das Analysekompetenz-Marktpriorität-Portfolio zum Vergleich von Datenanalyseprojekten in der Produktentwicklung, 2020Publikation: Buch/Gutachten/Sammelbände > Monographie